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Robot Head Pose Detection and Gaze Direction Determination Using Local Invariant Features
Indexado
WoS WOS:000264390900003
Scopus SCOPUS_ID:59649129583
DOI 10.1163/156855308X397497
Año 2009
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



Gaze direction determination can be a powerful anticipatory perceptual mechanism for determining the next action of other individuals, humans or robots. It can allow cooperation, synchronization or competition between robots. This is of particular importance in the case of anthropomorphic robots, which in addition of having a human-like body, should behave as humans and have similar attention mechanisms for tracking and gazing other individuals and objects. We address this problem by proposing a gaze direction determination system for robots. This system is based primarily on a robot head pose detection system that consists of two processing stages: computation of scale-invariant local descriptors of the scene and matching of these descriptors against descriptors of robot head prototypes already stored in a database. These prototypes correspond to images of robot heads taken under different view angles. After the robot head pose is detected, the robot gaze direction is determined by a composed coordinate transformation that considers the three-dimensional pose of the observing robot's camera, the detected robot head pose with respect to the observing camera, and the head model of the observed robot. Results of the successful application of the proposed system in real robots are presented. (C) Koninklijke Brill NV, Leiden and The Robotics Society of Japan, 2009

Revista



Revista ISSN
Advanced Robotics 0169-1864

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Disciplinas de Investigación



WOS
Robotics
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Sin Disciplinas
SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 RUIZ DEL SOLAR-SAN MARTIN, JAVIER Hombre Universidad de Chile - Chile
2 LONCOMILLA-ZAMBRANA, PATRICIO ALEJANDRO Hombre Universidad de Chile - Chile

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Origen de Citas Identificadas



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Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 75.0 %
Citas No-identificadas: 25.0 %

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Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 75.0 %
Citas No-identificadas: 25.0 %

Financiamiento



Fuente
Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico
FONDECYT (Chile)
Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico

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Agradecimientos



Agradecimiento
This research was partially supported by FONDECYT (Chile) under project number 1061158.
This research was partially supported by FONDECYT (Chile) under project number 1061158.

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