Dataciencia

Apellido	RAMTEKE
Nombre	SANGHARATNA M.
ID	8477481

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SUGERENCIAS

Ramteke, Sangharatna M. Autor ID: 6582513 ver autor

Articulos ( 5 en total, se muestran 3 )

● Enhanced mechanical and tribological performance of additively manufactured 316L steel by MoS2-reinforcement, 2025

● Ensemble Deep Learning for Wear Particle Image Analysis, 2023

● Influence of micro-texture radial depth variations on the tribological and vibration characteristics of rolling bearings under starved lubrication, 2024

Afiliaciones ( 1 en total )

● Pontificia Universidad Católica de Chile

Ramteke, Sangharatna M. Autor ID: 8141096 ver autor

Articulos ( 2 en total )

● Intelligent fault diagnosis for tribo-mechanical systems by machine learning: Multi-feature extraction and ensemble voting methods, 2024

● Prediction of air compressor faults with feature fusion and machine learning, 2024

Afiliaciones ( 1 en total )

● Pontificia Universidad Católica de Chile

Ramteke, Sangharatna M. Autor ID: 7600476 ver autor

Articulos ( 1 en total )

● 2D materials for Tribo-corrosion and -oxidation protection: A review, 2024

Afiliaciones ( 1 en total )

● Pontificia Universidad Católica de Chile

Ramteke, Sangharatna M. Autor ID: 8521506 ver autor

Articulos ( 1 en total )

● Biotribological Performance of Multilayer Ti- and Mo-Based MXene Coatings, 2025

Afiliaciones ( 1 en total )

● Pontificia Universidad Católica de Chile

Ramteke, Sangharatna M. Autor ID: 8577459 ver autor

Articulos ( 1 en total )

● Bio-tribological characterization of additives in synovial fluid - usage of graphene, Ti3C2Tx and their synergistic effects, 2025

Afiliaciones ( 1 en total )

● Pontificia Universidad Católica de Chile

ÁREA DE TRABAJO

FIRMA SELECCIONADA COMO BASE

Ramteke, Sangharatna M. Autor ID: 8477481 ver autor

Articulos ( 1 en total )

● Additively manufactured 316L steel reinforced by multi-layer Ti3C2Tx for enhanced mechanical and bio-tribological performance, 2025

Afiliaciones ( 1 en total )

● Pontificia Universidad Católica de Chile

FIRMAS SELECCIONADAS PARA AGRUPAR

Departamento Gestión de Conocimiento, Monitoreo y Prospección