Dataciencia

Apellido	ARRIETA
Nombre	CRISTOBAL
ID	7946268

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SUGERENCIAS

Arrieta, Cristobal Autor ID: 5957317 ver autor

Articulos ( 17 en total, se muestran 3 )

● A conceptual guide to use and understand Big Data in clinical research, 2019

● Automatic quantification of fat infiltration in paraspinal muscles using T2-weighted images: An OsiriX application, 2020

● Extensions of Real Atomic Gauges for Complex Signal Recovery, 2019

Afiliaciones ( 8 en total, se muestran 3 )

● ANID

● ANID Millennium Sci Initiat Program

● Instituto Milenio en Ingeniería e Inteligencia Artificial para la Salud

Arrieta, Cristobal Autor ID: 8450269 ver autor

Articulos ( 1 en total )

● A Creative Methodological Approach for Planning Complex Technological Projects Using OTSM-TRIZ, DSM, CPM, and Generative AI Una Metodología Creativa para la Planificación de Proyectos Tecnológicos Complejos mediante OTSM-TRIZ, DSM, CPM e IA Generativa, 2024

Afiliaciones ( 1 en total )

● Universidad Alberto Hurtado

Arrieta, Cristobal Autor ID: 8484826 ver autor

Articulos ( 1 en total )

● Simultaneous Acquisition of Water, Fat, and Velocity Images Using a Phase-Contrast T2*-IDEAL Method, 2025

Afiliaciones ( 1 en total )

● Universidad Alberto Hurtado

Arrieta, Cristobal Autor ID: 8551825 ver autor

Articulos ( 1 en total )

● Magnetic resonance imaging of masticatory muscles in patients with duchenne muscular dystrophy, 2025

Afiliaciones ( 5 en total, se muestran 3 )

● Facultad de Medicina

● Instituto Milenio en Ingeniería e Inteligencia Artificial para la Salud

● Millennium Inst Intelligent Healthcare Engn

ÁREA DE TRABAJO

FIRMA SELECCIONADA COMO BASE

Arrieta, Cristobal Autor ID: 7946268 ver autor

Articulos ( 1 en total )

● Unbiased and reproducible liver MRI-PDFF estimation using a scan protocol-informed deep learning method, 2024

Afiliaciones ( 3 en total )

● i Hlth Millennium Inst Intelligent Healthcare Engn

● Instituto Milenio en Ingeniería e Inteligencia Artificial para la Salud

● Universidad Alberto Hurtado

FIRMAS SELECCIONADAS PARA AGRUPAR

Departamento Gestión de Conocimiento, Monitoreo y Prospección