Colección SciELO Chile

Departamento Gestión de Conocimiento, Monitoreo y Prospección
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Apellido BEDOGNETTI
Nombre M.
ID 6542209
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¿Quieres unificar este perfil a otros que correspondan al mismo autor? Recuerda, la unificación de perfiles permite colapsar las publicaciones, asociadas a distintas firmas, en una única firma llamada "base".
Esta operación no elimina las firmas de autor originales de una publicación. Tampoco altera otras bases de datos que no sean DataCiencia.

  • Paso 1: Pincha el botón de "Unificar Perfiles"
    • - Verás un listado de firmas en las cuales coincide el primer apellido y la primera letra del nombre. Costado izquierdo de la pantalla ("Sugerencias").
    • - Ese listado está acompañado de información sobre algunas publicaciones y afiliaciones.
  • Paso 2: Selecciona una firma como "Base". Escoge aquella firma más completa.
    • - Esta firma agrupará las publicaciones de las otras firmas.
    • - Por defecto, la primera firma del listado es la que contiene más publicaciones.
  • Paso 3: Selecciona una o varias firmas como "Agrupar".
    • - Las publicaciones y afiliaciones de estas firmas se añadirán a la firma base.
  • Paso 4: Ingresa tu correo electrónico.
    • - Este es un método de validación obligatorio.
    • - Solo una solicitud por correo electrónico.
  • Paso 5: Pincha el botón "Enviar solicitud".
    • - Recibirás un correo por tu solicitud la cual estará pendiente de evaluación.
    • - Recibirás un segundo correo cuando tu solicitud sea procesada de forma completa, parcial, o rechazada.

* ¿Por qué es necesario unificar perfiles? Muchas veces las publicaciones vienen desde el origen (WoS, Scopus o SciELO) vinculadas a distintas firmas de autor a pesar de corresponder a las mismas personas.


"Su solicitud se enviará en seg. Por favor espere."

SUGERENCIAS

ÁREA DE TRABAJO

FIRMA SELECCIONADA COMO BASE

Bedognetti, M. Autor ID: 6542209 ver autor

Articulos ( 513 en total, se muestran 3 )

● A framework for e<SUP>+</SUP>-e<SUP>-</SUP> annihilation detection using nano- particles for tumour targeting in radiotherapy, 2018

● A high-sensitivity and low dose energy-dispersive X-ray fluorescence system for identification of gadolium accumulations in planar X-ray fluorescence images, 2019

● A machine learning-based model for a dose point kernel calculation, 2023

Afiliaciones ( 45 en total, se muestran 3 )

● Azerbaijan National Academy of Sciences

● Barcelona Inst Sci & Technol

● Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET)

FIRMAS SELECCIONADAS PARA AGRUPAR










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