Dataciencia

Apellido	BERGEL
Nombre	ALEXANDRE
ID	4121354

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SUGERENCIAS

Bergel, A. Autor ID: 1112020 ver autor

Articulos ( 118 en total, se muestran 3 )

● A Domain-Specific Language For Visualizing Software Dependencies as a Graph, 2014

● A domain-specific language to visualize software evolution, 2018

● A Scalable Log Differencing Visualisation Applied to COBOL Refactoring, 2021

Afiliaciones ( 3 en total )

● DCC Univ Chile

● Universidad de Chile

● University of Chile Object Profile

Bergel, Alexandre Autor ID: 4003730 ver autor

Articulos ( 1 en total )

● A detailed VM profiler for the Cog VM, 2017

Afiliaciones ( 1 en total )

● Universidad de Chile

Bergel, Alexandre Autor ID: 4052448 ver autor

Articulos ( 1 en total )

● On the use of type predicates in object-oriented software: The case of smalltalk, 2015

Afiliaciones ( 1 en total )

● Universidad de Chile

Bergel, Alexandre Autor ID: 4103745 ver autor

Articulos ( 1 en total )

● Generics and reverse generics for Pharo, 2012

Afiliaciones ( 1 en total )

● Universidad de Chile

Bergel, Alexandre Autor ID: 4175015 ver autor

Articulos ( 1 en total )

● Program committee chairs' welcome, 2009

Afiliaciones ( 1 en total )

● Universidad de Chile

Bergel, Alexandre Autor ID: 6057284 ver autor

Articulos ( 1 en total )

● VR-Based User Interactions to Exploit Infinite Space in Programming Activities, 2021

Afiliaciones ( 1 en total )

● Universidad de Chile

Bergel, Alexandre Autor ID: 6433745 ver autor

Articulos ( 1 en total )

● SPY: A flexible and Agile Code Profiling Framework, 2010

Afiliaciones ( 1 en total )

● Universidad de Chile

Bergel, Alexandre Autor ID: 6441851 ver autor

Articulos ( 1 en total )

● Tracking down performance variation against source code evolution, 2015

Afiliaciones ( 1 en total )

● Universidad de Chile

ÁREA DE TRABAJO

FIRMA SELECCIONADA COMO BASE

Bergel, Alexandre Autor ID: 4121354 ver autor

Articulos ( 1 en total )

● Modeling domain-specific profilers, 2012

Afiliaciones ( 1 en total )

● Universidad de Chile

FIRMAS SELECCIONADAS PARA AGRUPAR

Departamento Gestión de Conocimiento, Monitoreo y Prospección