Dataciencia

Apellido	SIPIRAN-MENDOZA
Nombre	IVAN ANSELMO
ID	2613326

¿Quieres unificar este perfil a otros que correspondan al mismo autor? Recuerda, la unificación de perfiles permite colapsar las publicaciones, asociadas a distintas firmas, en una única firma llamada "base".
Esta operación no elimina las firmas de autor originales de una publicación. Tampoco altera otras bases de datos que no sean DataCiencia.

Paso 1: Pincha el botón de "Unificar Perfiles"
- - Verás un listado de firmas en las cuales coincide el primer apellido y la primera letra del nombre. Costado izquierdo de la pantalla ("Sugerencias").
- - Ese listado está acompañado de información sobre algunas publicaciones y afiliaciones.
Paso 2: Selecciona una firma como "Base". Escoge aquella firma más completa.
- - Esta firma agrupará las publicaciones de las otras firmas.
- - Por defecto, la primera firma del listado es la que contiene más publicaciones.
Paso 3: Selecciona una o varias firmas como "Agrupar".
- - Las publicaciones y afiliaciones de estas firmas se añadirán a la firma base.
Paso 4: Ingresa tu correo electrónico.
- - Este es un método de validación obligatorio.
- - Solo una solicitud por correo electrónico.
Paso 5: Pincha el botón "Enviar solicitud".
- - Recibirás un correo por tu solicitud la cual estará pendiente de evaluación.
- - Recibirás un segundo correo cuando tu solicitud sea procesada de forma completa, parcial, o rechazada.

SUGERENCIAS

Sipiran, Ivan Autor ID: 7104956 ver autor

Articulos ( 1 en total )

● MatchMakerNet: Enabling Fragment Matching for Cultural Heritage Analysis, 2023

Afiliaciones ( 1 en total )

● Universidad de Chile

Sipiran, Ivan Autor ID: 7104972 ver autor

Articulos ( 1 en total )

● Evaluation of 3D Reconstruction for Cultural Heritage Applications, 2023

Afiliaciones ( 1 en total )

● Universidad de Chile

ÁREA DE TRABAJO

FIRMA SELECCIONADA COMO BASE

SIPIRAN-MENDOZA, IVAN ANSELMO Autor ID: 2613326 ver autor

Articulos ( 44 en total, se muestran 3 )

● A Benchmark Dataset for Repetitive Pattern Recognition on Textured 3D Surfaces, 2021

● A benchmark of simulated range images for partial shape retrieval, 2014

● A comparison of methods for non-rigid 3D shape retrieval, 2013

Afiliaciones ( 6 en total, se muestran 3 )

● Pontifical Catholic Univ Peru

● Pontificia Universidad Católica del Perú

● PUCP

FIRMAS SELECCIONADAS PARA AGRUPAR

Departamento Gestión de Conocimiento, Monitoreo y Prospección