Departamento Gestión de Conocimiento, Monitoreo y Prospección
Consultas o comentarios: productividad@anid.cl
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Tabla de Datos
Artículos Totales: 1
| # | Título | Código Publicación | Revista | Indexación Revista | Tipo de Documento | Autores | Año |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Integration Of Slurry–Total Reflection X Ray Fluorescence And Machine Learning For Monitoring Arsenic And Lead Contamination: Case Study In Itata Valley Agricultural Soils, Chile
DOI: 10.3390/PR12081760 |
WoS: WOS:001304763100001 Scopus: SCOPUS_ID:85202614706 | Processes |
WOS
Scopus |
Article |
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2024 |
