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Stoichiometric modeling of oxidation of reduced inorganic sulfur compounds (Riscs) in Acidithiobacillus thiooxidans
Indexado
WoS WOS:000320930800019
Scopus SCOPUS_ID:84879606785
DOI 10.1002/BIT.24875
Año 2013
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



The prokaryotic oxidation of reduced inorganic sulfur compounds (RISCs) is a topic of utmost importance from a biogeochemical and industrial perspective. Despite sulfur oxidizing bacterial activity is largely known, no quantitative approaches to biological RISCs oxidation have been made, gathering all the complex abiotic and enzymatic stoichiometry involved. Even though in the case of neutrophilic bacteria such as Paracoccus and Beggiatoa species the RISCs oxidation systems are well described, there is a lack of knowledge for acidophilic microorganisms. Here, we present the first experimentally validated stoichiometric model able to assess RISCs oxidation quantitatively in Acidithiobacillus thiooxidans (strain DSM 17318), the archetype of the sulfur oxidizing acidophilic chemolithoautotrophs. This model was built based on literature and genomic analysis, considering a widespread mix of formerly proposed RISCs oxidation models combined and evaluated experimentally. Thiosulfate partial oxidation by the Sox system (SoxABXYZ) was placed as central step of sulfur oxidation model, along with abiotic reactions. This model was coupled with a detailed stoichiometry of biomass production, providing accurate bacterial growth predictions. In silico deletion/inactivation highlights the role of sulfur dioxygenase as the main catalyzer and a moderate function of tetrathionate hydrolase in elemental sulfur catabolism, demonstrating that this model constitutes an advanced instrument for the optimization of At. thiooxidans biomass production with potential use in biohydrometallurgical and environmental applications. Biotechnol. Bioeng. 2013; 110: 2242-2251. (c) 2013 Wiley Periodicals, Inc.

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Disciplinas de Investigación



WOS
Biotechnology & Applied Microbiology
Scopus
Sin Disciplinas
SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Bobadilla Fazzini, Roberto A. Hombre BioSigma SA - Chile
BioSigma S.A. - Chile
2 Cortes, Maria-Paz Mujer Centro de Modelamiento Matemático - Chile
Instituto Milenio Centro de Regulación del Genoma - Chile
Universidad de Chile - Chile
FONDAP Ctr Genome Regulat - Chile
3 Padilla, Leandro Hombre BioSigma SA - Chile
BioSigma S.A. - Chile
4 Maturana, Daniel Hombre Centro de Modelamiento Matemático - Chile
Instituto Milenio Centro de Regulación del Genoma - Chile
Universidad de Chile - Chile
FONDAP Ctr Genome Regulat - Chile
5 BUDINICH-ABARCA, MARKO ANTONIO Hombre Centro de Modelamiento Matemático - Chile
Instituto Milenio Centro de Regulación del Genoma - Chile
Universidad de Chile - Chile
FONDAP Ctr Genome Regulat - Chile
6 MAASS-SEPULVEDA, ALEJANDRO EDUARDO Hombre Universidad de Chile - Chile
Centro de Modelamiento Matemático - Chile
Instituto Milenio Centro de Regulación del Genoma - Chile
7 PARADA-VALDECANTOS, PILAR Mujer BioSigma SA - Chile
BioSigma S.A. - Chile

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Origen de Citas Identificadas



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Citas Identificadas: 14.29 %
Citas No-identificadas: 85.71000000000001 %

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Citas Identificadas: 14.29 %
Citas No-identificadas: 85.71000000000001 %

Financiamiento



Fuente
Fondef
FONDAP
BioSigma "S.A.''
Center for Genome Regulation and Basal Grant of the Center for Mathematical Modeling

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.

Agradecimientos



Agradecimiento
Contract grant sponsor: BioSigma "S.A.''r Contract grant sponsor: Fondefr Contract grant number: D04I1257r Contract grant sponsor: Fondapr Contract grant number: 15090007r Contract grant sponsor: Center for Genome Regulation and Basal Grant of the Center for Mathematical Modelingr Contract grant number: UMI2807 UCHILE-CNRS

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