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Early Warning Mechanism for Power System Large Cascading Failures
Indexado
WoS WOS:000327100400128
Scopus SCOPUS_ID:84873286090
DOI
Año 2012
Tipo proceedings paper

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



As the interconnection of power grids, failure of single component could propagate out, and because of the scale of the power system, it is almost impossible to analysis all failure patterns. Traditional methods for online cascading analysis could face almost unsolvable obstacles on computational burden and accuracy. This paper discusses the mechanisms of early warning of cascading blackouts. Researches have shown, from the complex system point of view, the existence of early-warning signals to indicate for a wide class of systems whether a critical threshold is approaching. Instead of focusing on identifying the possible failure patterns that could lead to cascading blackouts, from the complex system point of view, early warning of cascading blackouts could be realized by identifying how far the system is to the critical state by simulation using fast computational techniques and a group of system indices, providing helpful aid for the operator.

Disciplinas de Investigación



WOS
Sin Disciplinas
Scopus
Sin Disciplinas
SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Ren, Hui - North China Elect Power Univ - China
North China Electric Power University (Baoding) - China
2 Fan, Xiaozhou - North China Elect Power Univ - China
North China Electric Power University (Baoding) - China
3 WATTS-CASIMIS, DAVID EDUARDO Hombre Pontificia Universidad Católica de Chile - Chile
4 Lv, Xingchen - North China Elect Power Univ - China
North China Electric Power University (Baoding) - China
5 IEEE Corporación

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Financiamiento



Fuente
FONDECYT
National Science Research Foundation of China
EFESOS - CYTED
EFESOS - CYTED

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Agradecimientos



Agradecimiento
This work was supported by National Science Research Foundation of China (51107040, 51077052), and partially supported by projects Fondecyt 1110527 and EFESOS - CYTED

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