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Colección SciELO Chile

First passage time on pattern formation in a non-local Fisher population dynamics

Indexado

WoS	WOS:000328838400001
Scopus	SCOPUS_ID:84890869817

DOI

10.2478/S11534-013-0268-3

Año

2013

Tipo

artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras

Abstract

We use stochastic dynamics to develop the patterned attractor of a non-local extended system. This is done analytically using the stochastic path perturbation approach scheme, where a theory of perturbation in the small noise parameter is introduced to analyze the random escape of the stochastic field from the unstable state. Emphasis is placed on the specific mode selection that these types of systems exhibit. Concerning the stochastic propagation of the front we have carried out Monte Carlo simulations which coincide with our theoretical predictions.

Revista

Revista	ISSN
Central European Journal Of Physics	1895-1082

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Disciplinas de Investigación

WOS
Physics, Multidisciplinary

Scopus
Sin Disciplinas

SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional

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Autores - Afiliación

Ord.	Autor	Género	Institución - País
1	FUENTES-DIAZ, MIGUEL ANDRES	Hombre	Santa Fe Inst - Estados Unidos Ctr Atom Bariloche - Argentina Comision Nacional de Investigacion Cientifica y Tecnologica - Argentina Universidad del Desarrollo - Chile Santa Fe Institute - Estados Unidos Instituto Balseiro - Argentina Universidad de Desarrollo - Chile Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) - Argentina
2	CACERES, MANUEL OSVALDO	Hombre	Ctr Atom Bariloche - Argentina Comision Nacional de Investigacion Cientifica y Tecnologica - Argentina Instituto Balseiro - Argentina Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) - Argentina

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Origen de Citas Identificadas

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Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 66.67 %
Citas No-identificadas: 33.33 %

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