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Assessing the agronomic potential of linseed genotypes by multivariate analyses and association mapping of agronomic traits
Indexado
WoS WOS:000330994100004
Scopus SCOPUS_ID:84893817730
DOI 10.1007/S10681-013-1012-1
Año 2014
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



High prices of fish oil make linseed attractive for aquaculture and animal feed. To ensure a constant supply of linseed, the development of stable cultivars is of strategic importance. In this study, 35 linseed genotypes were evaluated in five Chilean environments (E) from 2009 to 2012. The additive main effect and multiplicative interaction analysis (AMMI), genotype (G) plus genotype by environment (GE) interaction (GGE) biplot analysis and three stability parameters were tested with the aim of identifying adapted genotypes for the development of linseed cultivars. An association mapping (AM) analysis was also conducted for four agronomic traits and the stability of the associated markers was evaluated using the QQE (QTL main effect and QTL by environment interaction) approach. Combined analysis of variance for yield, seeds per boll (SPB), plant height (PH) and days to flowering (DTF) were significant for G, E and GE (P < 0.001). The combined stability analysis identified some Canadian, Argentinean and Chilean accessions to be the best adapted and highest yielding genotypes. Coancestry analysis indicated that crossing Canadian and Chilean genotypes could maximize transgressive segregation for yield. Significant associations for DTF, PH and SPB explained up to 59 % of the phenotypic variation for these traits. The QQE and AM analyses were consistent in identifying marker LGM27B as the most stable and significant across all environments with the largest effect in reducing DTF. The combined application of the stability, AM and QQE analyses could accelerate the development of marketable linseed cultivars adapted to Southern Chile.

Revista



Revista ISSN
Euphytica 0014-2336

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Disciplinas de Investigación



WOS
Agronomy
Plant Sciences
Horticulture
Scopus
Sin Disciplinas
SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 SOTO-CERDA, BRAULIO J. Hombre AGR & AGRI FOOD CANADA - Canadá
Instituto de Investigaciones Agropecuarias - Chile
Cereal Research Centre - Canadá
2 Westermeyer, Fernando Hombre Instituto de Investigaciones Agropecuarias - Chile
3 Iniguez-Luy, Federico L. Hombre Instituto de Investigaciones Agropecuarias - Chile
4 MUNOZ-VERA, GASTON ARTURO Hombre Universidad Nacional Andrés Bello - Chile
5 MONTENEGRO-BARRIGA, ADOLFO GERARDO Hombre Instituto de Investigaciones Agropecuarias - Chile
6 Cloutier, Sylvie Mujer AGR & AGRI FOOD CANADA - Canadá
Cereal Research Centre - Canadá

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Origen de Citas Identificadas



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Citas Identificadas: 21.43 %
Citas No-identificadas: 78.57 %

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Citas Identificadas: 21.43 %
Citas No-identificadas: 78.57 %

Financiamiento



Fuente
Comisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica
Agriaquaculture Nutritional Genomic Center
Comisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica
Agriaquaculture Nutritional Genomic Center (CGNA)
CGNA
Becas Chile-Comision Nacional de Investigacion Cientifica y Tecnologica (CONICYT)

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.

Agradecimientos



Agradecimiento
The authors are grateful to Hector Pauchard for supplying the meteorological data and Dana Kowal for the help in the preparation of figures. We acknowledge INIA and Monica Gebert for their support providing experimental fields. This work was supported by the Agriaquaculture Nutritional Genomic Center (CGNA). Braulio Soto-Cerda was supported by Becas Chile-Comision Nacional de Investigacion Cientifica y Tecnologica (CONICYT).
Acknowledgments The authors are grateful to Héctor Pauchard for supplying the meteorological data and Dana Kowal for the help in the preparation of figures. We acknowledge INIA and Monica Gebert for their support providing experimental fields. This work was supported by the Agriaquaculture Nutritional Genomic Center (CGNA). Braulio Soto-Cerda was supported by Becas Chile—Comisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica (CONICYT).

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