Colección SciELO Chile

Departamento Gestión de Conocimiento, Monitoreo y Prospección
Consultas o comentarios: productividad@anid.cl
Búsqueda Publicación
Búsqueda por Tema Título, Abstract y Keywords



A methodology for a quantitative interpretation of DGGE with the help of mathematical modelling: application in biohydrogen production
Indexado
WoS WOS:000332074000007
Scopus SCOPUS_ID:84896779451
DOI 10.2166/WST.2013.719
Año 2014
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



Molecular biology techniques provide valuable insights in the investigation of microbial dynamics and evolution. Denaturing gradient gel electrophoresis (DGGE) analysis is one of the most popular methods which have been used in bioprocess assessment. Most of the anaerobic digestion models consider several microbial populations as state variables. However, the difficulty of measuring individual species concentrations may cause inaccurate model predictions. The integration of microbial data and ecosystem modelling is currently a challenging issue for improved system control. A novel procedure that combines common experimental measurements, DGGE, and image analysis is presented in this study in order to provide a preliminary estimation of the actual concentration of the dominant bacterial ribotypes in a bioreactor, for further use as a variable in mathematical modelling of the bioprocess. This approach was applied during the start-up of a continuous anaerobic bioreactor for hydrogen production. The experimental concentration data were used for determining the kinetic parameters of each species, by using a multi-species chemostat-model. The model was able to reproduce the global trend of substrate and biomass concentrations during the reactor start-up, and predicted in an acceptable way the evolution of each ribotype concentration, depicting properly specific ribotype selection and extinction.

Métricas Externas



PlumX Altmetric Dimensions

Muestra métricas de impacto externas asociadas a la publicación. Para mayor detalle:

Disciplinas de Investigación



WOS
Environmental Sciences
Water Resources
Engineering, Environmental
Scopus
Sin Disciplinas
SciELO
Sin Disciplinas

Muestra la distribución de disciplinas para esta publicación.

Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



Muestra la distribución de colaboración, tanto nacional como extranjera, generada en esta publicación.


Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 TAPIA-VENEGAS, ESTELA XIMENA Mujer Pontificia Universidad Católica de Valparaíso - Chile
2 Donoso-Bravo, Andres Hombre Pontificia Universidad Católica de Valparaíso - Chile
Chilean Informat Res & Innovat Ctr - Chile
INRIA-Chile - Chile
INRIA - Chile
3 Cabrol, Lea Mujer Pontificia Universidad Católica de Valparaíso - Chile
4 Alves, M. Mujer Univ Minho - Portugal
Universidade do Minho - Portugal
5 Pereira, Alcina Mujer Univ Minho - Portugal
Universidade do Minho - Portugal
6 Rapaport, Alain Hombre INRA SupAgro MISTEA - Francia
INRIA - Francia
INRAE's Occitanie-Montpellier Centre - Francia
INRIA Sophia Antipolis - Francia
L'Institut Agro Montpellier - Francia
Centre Inria Sophia Antipolis - Méditerranée - Francia
7 RUIZ-FILIPPI, GONZALO MATIAS Hombre Pontificia Universidad Católica de Valparaíso - Chile

Muestra la afiliación y género (detectado) para los co-autores de la publicación.

Financiamiento



Fuente
Sin Información

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.

Agradecimientos



Agradecimiento
Sin Información

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.