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CHAOS AND UNPREDICTABILITY IN EVOLUTION
Indexado
WoS WOS:000335209800012
Scopus SCOPUS_ID:84899982569
DOI 10.1111/EVO.12354
Año 2014
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



The possibility of complicated dynamic behavior driven by nonlinear feedbacks in dynamical systems has revolutionized science in the latter part of the last century. Yet despite examples of complicated frequency dynamics, the possibility of long-term evolutionary chaos is rarely considered. The concept of survival of the fittest is central to much evolutionary thinking and embodies a perspective of evolution as a directional optimization process exhibiting simple, predictable dynamics. This perspective is adequate for simple scenarios, when frequency-independent selection acts on scalar phenotypes. However, in most organisms many phenotypic properties combine in complicated ways to determine ecological interactions, and hence frequency-dependent selection. Therefore, it is natural to consider models for evolutionary dynamics generated by frequency-dependent selection acting simultaneously on many different phenotypes. Here we show that complicated, chaotic dynamics of long-term evolutionary trajectories in phenotype space is very common in a large class of such models when the dimension of phenotype space is large, and when there are selective interactions between the phenotypic components. Our results suggest that the perspective of evolution as a process with simple, predictable dynamics covers only a small fragment of long-term evolution.

Revista



Revista ISSN
Evolution 0014-3820

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Disciplinas de Investigación



WOS
Ecology
Genetics & Heredity
Evolutionary Biology
Scopus
Agricultural And Biological Sciences (All)
Genetics
Ecology, Evolution, Behavior And Systematics
SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Doebeli, Michael Hombre UNIV BRITISH COLUMBIA - Canadá
The University of British Columbia - Canadá
2 Ispolatov, Iaroslav Hombre Universidad de Santiago de Chile - Chile

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Origen de Citas Identificadas



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Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 14.0 %
Citas No-identificadas: 86.0 %

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Citas Identificadas: 14.0 %
Citas No-identificadas: 86.0 %

Financiamiento



Fuente
FONDECYT (Chile)
Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
NSERC (Canada)

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Agradecimientos



Agradecimiento
II was supported by FONDECYT (Chile) project 1110288. MD was supported by NSERC (Canada).

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