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Colección SciELO Chile

ORTHOGONAL INVARIANCE AND IDENTIFIABILITY

Indexado

WoS	WOS:000338830100014
Scopus	SCOPUS_ID:84904003744

DOI

10.1137/130916710

Año

2014

Tipo

artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras

Abstract

Matrix variables are ubiquitous in modern optimization, in part because variational properties of useful matrix functions often expedite standard optimization algorithms. Convexity is one important such property: permutation-invariant convex functions of the eigenvalues of a symmetric matrix are convex, leading to the wide applicability of semidefinite programming algorithms. We prove the analogous result for the property of "identifiability," a notion central to many active-set-type optimization algorithms.

Revista

Revista	ISSN
Siam Journal On Matrix Analysis And Applications	0895-4798

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Disciplinas de Investigación

WOS
Mathematics, Applied

Scopus
Sin Disciplinas

SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional

Muestra la distribución de colaboración, tanto nacional como extranjera, generada en esta publicación.

Autores - Afiliación

Ord.	Autor	Género	Institución - País
1	Daniilidis, Aris	Hombre	Universidad de Chile - Chile Universitat Autònoma de Barcelona - España
2	Drusvyatskiy, Dmitriy	Hombre	Univ Waterloo - Canadá University of Waterloo - Canadá
3	Lewis, A. S.	-	CORNELL UNIV - Estados Unidos Cornell University - Estados Unidos

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Origen de Citas Identificadas

Muestra la distribución de países cuyos autores citan a la publicación consultada.

Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 8.7 %
Citas No-identificadas: 91.3 %

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