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Application of Neural Networks and Meta-Learners to Recognize Beef from OTM Cattle by Using Volatile Organic Compounds
Indexado
WoS WOS:000343646100016
Scopus SCOPUS_ID:84911003468
DOI 10.1007/S11947-014-1289-7
Año 2014
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



In conclusion, VOCs can be used as a fingerprint to recognize OTM beef from a pool of meat obtained indistinctly from fresh meat, refrigerated, or vacuum-packaged meat.

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Disciplinas de Investigación



WOS
Food Science & Technology
Scopus
Sin Disciplinas
SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



Muestra la distribución de colaboración, tanto nacional como extranjera, generada en esta publicación.


Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 ARREDONDO-VIDAL, Tomás V. Hombre Universidad Técnica Federico Santa María - Chile
2 Onate, Erwin Hombre Universidad Técnica Federico Santa María - Chile
3 SANTANDER-MEYER, ROCIO DEL PILAR Mujer Universidad de Santiago de Chile - Chile
4 Tomic, Gerda Mujer Universidad de Santiago de Chile - Chile
5 SILVA-SERRANO, JOSE ROLANDO Hombre Universidad de Santiago de Chile - Chile
6 SANCHEZ-MONTIEL, ELIZABETH YENY Mujer Universidad Técnica Federico Santa María - Chile
7 ACEVEDO-CASTILLO, CRISTIAN ANDRES Hombre Universidad Técnica Federico Santa María - Chile

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Origen de Citas Identificadas



Muestra la distribución de países cuyos autores citan a la publicación consultada.

Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 33.33 %
Citas No-identificadas: 66.67 %

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Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 33.33 %
Citas No-identificadas: 66.67 %

Financiamiento



Fuente
DGIP -UTFSM
CONICYT from Chile by FONDEF

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Agradecimientos



Agradecimiento
The authors wish to thank DGIP -UTFSM by Grant 23.13.56 and CONICYT from Chile by FONDEF Grant D08i1102.

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