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First-order least-squares method for the obstacle problem
Indexado
WoS WOS:000494169100001
Scopus SCOPUS_ID:85074645466
DOI 10.1007/S00211-019-01084-0
Año 2020
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



We define and analyse a least-squares finite element method for a first-order reformulation of the obstacle problem. Moreover, we derive variational inequalities that are based on similar but non-symmetric bilinear forms. A priori error estimates including the case of non-conforming convex sets are given and optimal convergence rates are shown for the lowest-order case. We provide a posteriori bounds that can be used as error indicators in an adaptive algorithm. Numerical studies are presented.

Revista



Revista ISSN
Numerische Mathematik 0029-599X

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Disciplinas de Investigación



WOS
Mathematics, Applied
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Sin Disciplinas
SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Fuhrer, Thomas Hombre Pontificia Universidad Católica de Chile - Chile
Facultad de Matemáticas - Chile

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Origen de Citas Identificadas



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Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 20.0 %
Citas No-identificadas: 80.0 %

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Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 20.0 %
Citas No-identificadas: 80.0 %

Financiamiento



Fuente
Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico
Comisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica
CONICYT through FONDECYT project "Least-squares methods for obstacle problems"

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Agradecimientos



Agradecimiento
This work was supported by CONICYT through FONDECYT project "Least-squares methods for obstacle problems" under Grant 11170050.
This work was supported by CONICYT through FONDECYT project “Least-squares methods for obstacle problems” under Grant 11170050.

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