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Colección SciELO Chile

Modeling Parsimonious Putative Regulatory Networks: Complexity and Heuristic Approach

Indexado

WoS	WOS:000354781700018
Scopus	SCOPUS_ID:84958524704

DOI

10.1007/978-3-642-54013-4_18

Año

2014

Tipo

proceedings paper

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras

Abstract

We show that, when the graph follows patterns that can be found in real organisms, our heuristic finds solutions that are good approximations to the full model. We encoded these approach using Answer Set Programming, applied this to a specific case in the organism E. coli and compared the execution time of each approach.

Revista

Revista	ISSN
Lecture Notes In Computer Science	0302-9743

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Disciplinas de Investigación

WOS
Sin Disciplinas

Scopus
Computer Science (All)
Theoretical Computer Science

SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional

Muestra la distribución de colaboración, tanto nacional como extranjera, generada en esta publicación.

Autores - Afiliación

Ord.	Autor	Género	Institución - País
1	ACUNA-AGUAYO, VICENTE ERNESTO	Hombre	Universidad de Chile - Chile
2	ARAVENA-DUARTE, ANDRES OCTAVIO	Hombre	Universidad de Chile - Chile INRIA - Francia INRIA Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique - Francia
3	MAASS-SEPULVEDA, ALEJANDRO EDUARDO	Hombre	Universidad de Chile - Chile
4	Siegel, Anne	Mujer	UNIV RENNES 1 - Francia INRIA - Francia Université de Rennes 1 - Francia INRIA Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique - Francia
5	McMillan, KL	-
6	Rival, X	-

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Origen de Citas Identificadas

Muestra la distribución de países cuyos autores citan a la publicación consultada.

Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 100.0 %
Citas No-identificadas: 0.0 %

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