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Colección SciELO Chile

An improved mathematical formulation for the blocks relocation problem

Indexado

WoS	WOS:000355360900007
Scopus	SCOPUS_ID:84933278584

DOI

10.1016/J.EJOR.2015.03.032

Año

2015

Tipo

artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras

Abstract

This paper deals with the blocks relocation problem (also called container relocation problem). First, it corrects the binary linear programming model BRP-II presented in Caserta et al. (2012). Second, it improves the initial model formulation by removing superfluous variables, tightening some constraints, introducing a new upper bound and applying a pre-processing step to fix several variables. Computational results show the efficiency of the improved model for small and medium sized instances. (C) 2015 Elsevier B.V. All rights reserved.

Revista

Revista	ISSN
European Journal Of Operational Research	0377-2217

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Disciplinas de Investigación

WOS
Operations Research & Management Science

Scopus
Computer Science (All)
Management Science And Operations Research
Modeling And Simulation
Information Systems And Management

SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional

Muestra la distribución de colaboración, tanto nacional como extranjera, generada en esta publicación.

Autores - Afiliación

Ord.	Autor	Género	Institución - País
1	Zehendner, Elisabeth	Mujer	Ecole Mines St Etienne - Francia École des Mines de Saint-Étienne - Francia
2	Caserta, Marco	Hombre	IE Business Sch - España IE Business School - España
3	Feillet, Dominique	-	Ecole Mines St Etienne - Francia École des Mines de Saint-Étienne - Francia
4	Schwarze, Silvia	Mujer	UNIV HAMBURG - Alemania Universität Hamburg - Alemania
5	Voß, Stefan	Hombre	UNIV HAMBURG - Alemania Pontificia Universidad Católica de Valparaíso - Chile Universität Hamburg - Alemania

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Origen de Citas Identificadas

Muestra la distribución de países cuyos autores citan a la publicación consultada.

Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 5.08 %
Citas No-identificadas: 94.92 %

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