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Omics on bioleaching: current and future impacts
Indexado
WoS WOS:000361493200003
Scopus SCOPUS_ID:84941993623
DOI 10.1007/S00253-015-6903-8
Año 2015
Tipo revisión

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



Bioleaching corresponds to the microbial-catalyzed process of conversion of insoluble metals into soluble forms. As an applied biotechnology globally used, it represents an extremely interesting field of research where omics techniques can be applied in terms of knowledge development, but moreover in terms of process design, control, and optimization. In this mini-review, the current state of genomics, proteomics, and metabolomics of bioleaching and the major impacts of these analytical methods at industrial scale are highlighted. In summary, genomics has been essential in the determination of the biodiversity of leaching processes and for development of conceptual and functional metabolic models. Proteomic impacts are mostly related to microbe-mineral interaction analysis, including copper resistance and biofilm formation. Early steps of metabolomics in the field of bioleaching have shown a significant potential for the use of metabolites as industrial biomarkers. Development directions are given in order to enhance the future impacts of the omics in biohydrometallurgy.

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Disciplinas de Investigación



WOS
Biotechnology & Applied Microbiology
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Sin Disciplinas
SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 MARTINEZ-BELLANGE, PATRICIO Hombre BioSigma SA - Chile
BioSigma S.A. - Chile
2 VERA-VELIZ, MARIO ANDRES Hombre Univ Duisburg Essen - Alemania
Universität Duisburg-Essen - Alemania
3 Bobadilla Fazzini, Roberto A. Hombre BioSigma SA - Chile
BioSigma S.A. - Chile

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Origen de Citas Identificadas



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Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 7.41 %
Citas No-identificadas: 92.59 %

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Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 7.41 %
Citas No-identificadas: 92.59 %

Financiamiento



Fuente
BioSigma 'S.A.'
Biosigma

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Agradecimientos



Agradecimiento
This work was partially supported by BioSigma 'S.A.'. The authors Patricio Martinez and Roberto A. Bobadilla-Fazzini thank the company for authorizing the submission of the manuscript for publication.
This work was partially supported by BioSigma ‘S.A.’. The authors Patricio Martínez and Roberto A. Bobadilla-Fazzini thank the company for authorizing the submission of the manuscript for publication.

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