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Colección SciELO Chile

Search clicks analysis for discovering temporally anchored questions in community Question Answering

Indexado

WoS	WOS:000370305000008
Scopus	SCOPUS_ID:84961359021

DOI

10.1016/J.ESWA.2015.12.016

Año

2016

Tipo

artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras

Abstract

Essentially, the proposed method was found to correlate well with these human judgements, and proven to be effective in building systems that automatically identify the temporal anchor of unseen cQA questions. In substance, our outcomes indicate that some contexts are strongly related to a particular temporal anchor. We believe that these anchors will contribute to the discrimination of resolved questions that are capable of being revitalized, as well as to foster the opportune participation in questions that generate enthusiasm only for a short time. (C) 2015 Elsevier Ltd. All rights reserved.

Revista

Revista	ISSN
Expert Systems With Applications	0957-4174

Métricas Externas

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Disciplinas de Investigación

WOS
Computer Science, Artificial Intelligence
Engineering, Electrical & Electronic
Operations Research & Management Science

Scopus
Computer Science Applications
Artificial Intelligence
Engineering (All)

SciELO
Sin Disciplinas

Muestra la distribución de disciplinas para esta publicación.

Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional

Muestra la distribución de colaboración, tanto nacional como extranjera, generada en esta publicación.

Autores - Afiliación

Ord.	Autor	Género	Institución - País
1	FIGUEROA-AMENABAR, ALEJANDRO GASTON	Hombre	Universidad Nacional Andrés Bello - Chile Yahoo Res - Chile Universidad Diego Portales - Chile Yahoo Research Labs - Estados Unidos
2	Gomez-Pantoja, Carlos	Hombre	Universidad Nacional Andrés Bello - Chile
3	Herrera, Ignacio	Hombre	Yahoo Res - Chile Universidad Diego Portales - Chile Yahoo Research Labs - Estados Unidos

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Origen de Citas Identificadas

Muestra la distribución de países cuyos autores citan a la publicación consultada.

Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 60.0 %
Citas No-identificadas: 40.0 %

Muestra la distribución de instituciones nacionales o extranjeras cuyos autores citan a la publicación consultada.