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Colección SciELO Chile

Universal indexes for highly repetitive document collections

Indexado

WoS	WOS:000379564900001
Scopus	SCOPUS_ID:84969514595

DOI

10.1016/J.IS.2016.04.002

Año

2016

Tipo

artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras

Abstract

We also introduce compressed self-indexes in the comparison. These are designed for general strings (not only natural language texts) and represent the text collection plus the index structure (not an inverted index) in integrated form. We show that these techniques can compress much further, using a small fraction of the space required by our new inverted indexes. Yet they are orders of magnitude slower. (C) 2016 Elsevier Ltd. All rights reserved.

Revista

Revista	ISSN
Information Systems	0306-4379

Métricas Externas

PlumX	Altmetric	Dimensions

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Disciplinas de Investigación

WOS
Computer Science, Information Systems

Scopus
Information Systems
Software
Hardware And Architecture

SciELO
Sin Disciplinas

Muestra la distribución de disciplinas para esta publicación.

Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional

Muestra la distribución de colaboración, tanto nacional como extranjera, generada en esta publicación.

Autores - Afiliación

Ord.	Autor	Género	Institución - País
1	CLAUDE-FAUST, FRANCISCO JOSE	Hombre	Universidad Diego Portales - Chile
2	Farina, Antonio	Hombre	Univ A Coruna - España Universidade da Coruña - España
3	MARTINEZ-PRIETO, MIGUEL ANGEL	Hombre	UNIV VALLADOLID - España Universidad de Valladolid - España
4	NAVARRO-BADINO, GONZALO	Hombre	Universidad de Chile - Chile

Muestra la afiliación y género (detectado) para los co-autores de la publicación.

Origen de Citas Identificadas

Muestra la distribución de países cuyos autores citan a la publicación consultada.

Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 45.0 %
Citas No-identificadas: 55.0 %

Muestra la distribución de instituciones nacionales o extranjeras cuyos autores citan a la publicación consultada.

Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 45.0 %
Citas No-identificadas: 55.0 %

Financiamiento

Fuente
European Union
Horizon 2020 Framework Programme
FONDECYT (CONICYT, Chile)
ICT COST Action
MINECO (PGE)
MINECO (FEDER)
Xunta de Galicia (FEDER) (Spain)

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.

Agradecimientos

Agradecimiento
An early partial version of this article appeared in Proceedings of CIKM 2011. Funded in part by European Union's Horizon 2020 research and innovation programme under the Marie Sklodowska-Curie grant agreement No 690941, by Fondecyt Grant 1-140796 (Conicyt, Chile), by MINECO (PGE and FEDER) grants TIN2013-47090-C3-3-P, TIN2015-69951-R, and TIN2013-46238-C4-3-R; ICT COST Action IC1302; and Xunta de Galicia (co-founded with FEDER) grant GRC2013/053 (Spain).

Agradecimiento

An early partial version of this article appeared in Proceedings of CIKM 2011. Funded in part by European Union's Horizon 2020 research and innovation programme under the Marie Sklodowska-Curie grant agreement No 690941, by Fondecyt Grant 1-140796 (Conicyt, Chile), by MINECO (PGE and FEDER) grants TIN2013-47090-C3-3-P, TIN2015-69951-R, and TIN2013-46238-C4-3-R; ICT COST Action IC1302; and Xunta de Galicia (co-founded with FEDER) grant GRC2013/053 (Spain).