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Sentiment Analysis and Prediction of Events in TWITTER
Indexado
WoS WOS:000380551100146
Scopus SCOPUS_ID:84964874581
DOI 10.1109/CHILECON.2015.7404680
Año 2015
Tipo proceedings paper

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



In addition, an exponential function was used for analyzing the distance between the words, which is useful to gather opinions where both candidates are mentioned, identifying polarity for each of them separately. Later, a score was assigned to each Twitter user. Those cumulative scores were ultimately used to predict the way those given users would vote in the primary elections.

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Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Montesinos, Lucas Hombre Universidad de Chile - Chile
2 Pablo Rodriguez, Juan Hombre Universidad de Chile - Chile
2 Rodriguez, S. Juan Pablo Hombre Universidad de Chile - Chile
3 ORCHARD-CONCHA, MARCOS EDUARDO Hombre Universidad de Chile - Chile
4 EYHERAMENDY-DUERR, SUSANA Mujer Pontificia Universidad Católica de Chile - Chile
5 Fernandez, MF -
6 Lefranc, GH -
7 Perez, R -

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Financiamiento



Fuente
Sin Información

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Agradecimientos



Agradecimiento
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