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Galean: Visualization of Geolocated News Events from Social Media
Indexado
WoS WOS:000382307300159
Scopus SCOPUS_ID:84953790197
DOI 10.1145/2766462.2767862
Año 2015
Tipo proceedings paper

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



Online Social Networks (OSN) have changed the way information is produced and consumed. Organizing and retrieving unstructured data extracted from these platforms is not an easy task. Galean is a visual and interactive tool that aims to help journalists and historians, among others, analyze news events discussed on Twitter. In this tool, news events are visually represented by the very countries from where the news originated, the date when they happened and their impact in the OSN. Galean considers countries as entities, as opposed to mere geographical locations as most of the tools in the state of the art. As a consequence, it allows users to explore and retrieve news not only by their geographical and temporal context, but also by the relationship among countries. With this tool users can search for behavioral patterns of news events and observe how countries are associated in specific events. We expect our work to become a public tool that helps conduct historical analyses of social media news coverage over time.

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SciELO
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Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 PENA-ARAYA, VANESSA CAROLINA Mujer Universidad de Chile - Chile
2 QUEZADA-VEAS, MAURICIO DANIEL Hombre Universidad de Chile - Chile
3 POBLETE-LABRA, BARBARA JEANNETTE Mujer Universidad de Chile - Chile
4 ACM Corporación

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Origen de Citas Identificadas



Muestra la distribución de países cuyos autores citan a la publicación consultada.

Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 20.0 %
Citas No-identificadas: 80.0 %

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Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 20.0 %
Citas No-identificadas: 80.0 %

Financiamiento



Fuente
Sin Información

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Agradecimientos



Agradecimiento
Sin Información

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