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Process mining in healthcare: A literature review
Indexado
WoS WOS:000384704300023
Scopus SCOPUS_ID:84964506114
DOI 10.1016/J.JBI.2016.04.007
Año 2016
Tipo revisión

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



Process Mining focuses on extracting knowledge from data generated and stored in corporate information systems in order to analyze executed processes. In the healthcare domain, process mining has been used in different case studies, with promising results. Accordingly, we have conducted a literature review of the usage of process mining in healthcare. The scope of this review covers 74 papers with associated case studies, all of which were analyzed according to eleven main aspects, including: process and data types; frequently posed questions; process mining techniques, perspectives and tools; methodologies; implementation and analysis strategies; geographical analysis; and medical fields. The most commonly used categories and emerging topics have been identified, as well as future trends, such as enhancing Hospital Information Systems to become process -aware. This review can: (i) provide a useful overview of the current work being undertaken in this field; (ii) help researchers to choose process mining algorithms, techniques, tools, methodologies and approaches for their own applications; and (iii) highlight the use of process mining to improve healthcare processes. (C) 2016 Elsevier Inc. All rights reserved.

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Disciplinas de Investigación



WOS
Computer Science, Interdisciplinary Applications
Medical Informatics
Scopus
Sin Disciplinas
SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



Muestra la distribución de colaboración, tanto nacional como extranjera, generada en esta publicación.


Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 ROJAS-CORDOBA, ERIC EDUARDO Hombre Pontificia Universidad Católica de Chile - Chile
2 Munoz-Gama, Jorge Hombre Pontificia Universidad Católica de Chile - Chile
3 SEPULVEDA-FERNANDEZ, MARCOS ERNESTO Hombre Pontificia Universidad Católica de Chile - Chile
4 Capurro, Daniel Hombre Pontificia Universidad Católica de Chile - Chile

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Origen de Citas Identificadas



Muestra la distribución de países cuyos autores citan a la publicación consultada.

Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 4.09 %
Citas No-identificadas: 95.91 %

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Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 4.09 %
Citas No-identificadas: 95.91 %

Financiamiento



Fuente
Comisión Sectorial de Investigación Científica
Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico
Comisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica
FONDECYT (Chile)
Comisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica
Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico
Ministry of Education, Chile
Ministerio de Educación, Gobierno de Chile
Comision Nacional de Investigacion Cientiifica - CONICYT - Ministry of Education, Chile

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Agradecimientos



Agradecimiento
The authors would like to thank the Health Analytics Using Process Mining Team from the Department of Mathematics and Computer Science of Eindhoven University in The Netherlands for the repository of case studies compiled, and which has been used in this review paper. This paper was supported by Fondecyt (Chile) grant No. 1150365 and by the Comision Nacional de Investigacion Cientiifica - CONICYT - Ministry of Education, Chile, Ph.D. Student Fellowships.
The authors would like to thank the Health Analytics Using Process Mining Team from the Department of Mathematics and Computer Science of Eindhoven University in The Netherlands for the repository of case studies compiled, and which has been used in this review paper. This paper was supported by FONDECYT (Chile) grants 1150365 , 11130577 and by the Comisión Nacional de Investigación Científica – CONICYT – Ministry of Education, Chile, Ph.D. Student Fellowships.

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