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Colección SciELO Chile

A Microscopic Spiking Neuronal Network for the Age-Structured Model

Indexado

WoS	WOS:000387588200003
Scopus	SCOPUS_ID:84965017053

DOI

10.1007/S10440-016-0056-3

Año

2016

Tipo

artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras

Abstract

We introduce a microscopic spiking network consistent with the age-structured/renewal equation proposed by Pakdaman, Perthame and Salort. It is a jump process interacting through a set of global activity variables with random delays. We show the well-posedness of the particle system and the mean-field equation. Moreover, by studying the tightness of the empirical measure, we prove the propagation of chaos property. Eventually, we quantify the rate of convergence by using the coupling method.

Revista

Revista	ISSN
Acta Applicandae Mathematicae	0167-8019

Métricas Externas

PlumX	Altmetric	Dimensions

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Disciplinas de Investigación

WOS
Mathematics, Applied

Scopus
Sin Disciplinas

SciELO
Sin Disciplinas

Muestra la distribución de disciplinas para esta publicación.

Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional

Muestra la distribución de colaboración, tanto nacional como extranjera, generada en esta publicación.

Autores - Afiliación

Ord.	Autor	Género	Institución - País
1	Quininao, C.	-	Pontificia Universidad Católica de Chile - Chile Universidad de Tarapacá - Chile Cambios Sociales y Variabilidad Climática a Largo Plazo en el Desierto de Atacama - Chile

Muestra la afiliación y género (detectado) para los co-autores de la publicación.

Origen de Citas Identificadas

Muestra la distribución de países cuyos autores citan a la publicación consultada.

Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 25.0 %
Citas No-identificadas: 75.0 %

Muestra la distribución de instituciones nacionales o extranjeras cuyos autores citan a la publicación consultada.

Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 25.0 %
Citas No-identificadas: 75.0 %

Financiamiento

Fuente
Comisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica
CONICYT's Programa de Investigacion Asociativa (PIA)
Anillo Codigo
CONICYT's Becas Chile Program

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.

Agradecimientos

Agradecimiento
This work was partially supported by CONICYT's Programa de Investigacion Asociativa (PIA), Anillo Codigo SOC1405 and CONICYT's Becas Chile Program. The author thanks Jonathan Touboul and Stephane Mischler for their help in the mathematical analysis of the model and insightful discussions on spiking networks. The author also warmly thank the referees for their suggestions that allowed to improve the presentation of the paper and the extension of some results.
This work was partially supported by CONICYT’s Programa de Investigación Asociativa (PIA), Anillo Código SOC1405 and CONICYT’s Becas Chile Program. The author thanks Jonathan Touboul and Stéphane Mischler for their help in the mathematical analysis of the model and insightful discussions on spiking networks. The author also warmly thank the referees for their suggestions that allowed to improve the presentation of the paper and the extension of some results.

Agradecimiento

This work was partially supported by CONICYT's Programa de Investigacion Asociativa (PIA), Anillo Codigo SOC1405 and CONICYT's Becas Chile Program. The author thanks Jonathan Touboul and Stephane Mischler for their help in the mathematical analysis of the model and insightful discussions on spiking networks. The author also warmly thank the referees for their suggestions that allowed to improve the presentation of the paper and the extension of some results.

This work was partially supported by CONICYT’s Programa de Investigación Asociativa (PIA), Anillo Código SOC1405 and CONICYT’s Becas Chile Program. The author thanks Jonathan Touboul and Stéphane Mischler for their help in the mathematical analysis of the model and insightful discussions on spiking networks. The author also warmly thank the referees for their suggestions that allowed to improve the presentation of the paper and the extension of some results.