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Colección SciELO Chile

Usability Heuristics: Reinventing the Wheel?

Indexado

WoS	WOS:000389804000006
Scopus	SCOPUS_ID:84978908852

DOI

10.1007/978-3-319-39910-2_6

Año

2016

Tipo

proceedings paper

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras

Abstract

Heuristic evaluation is a well-known and widely accepted usability evaluation method. When performing a heuristic evaluation, generic or specific heuristics may be used. But forming heuristic evaluators may be a challenging task. The paper presents a study that evaluates the perception of (novice) evaluators on Nielsen's usability heuristics. A standard survey was applied in five experiments.

Revista

Revista	ISSN
Lecture Notes In Computer Science	0302-9743

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Disciplinas de Investigación

WOS
Sin Disciplinas

Scopus
Computer Science (All)
Theoretical Computer Science

SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional

Muestra la distribución de colaboración, tanto nacional como extranjera, generada en esta publicación.

Autores - Afiliación

Ord.	Autor	Género	Institución - País
1	Rusu, Cristian E.	Hombre	Pontificia Universidad Católica de Valparaíso - Chile
2	Rusu, Virginica	Mujer	Universidad de Playa Ancha - Chile
3	RONCAGLIOLO-DE LA HORRA, SILVANA PAOLA	Mujer	Pontificia Universidad Católica de Valparaíso - Chile
4	QUINONES-OTEY, DANIELA CONSTANZA	Mujer	Pontificia Universidad Católica de Valparaíso - Chile
5	Rusu, Virginia Zaraza	Mujer	Pontificia Universidad Católica de Valparaíso - Chile
6	Fardoun, Habib M.	Hombre	King Abdulaziz Univ - Arabia Saudí King Abdulaziz University - Arabia Saudí
7	Alghazzawi, Daniyal M.	-	King Abdulaziz Univ - Arabia Saudí King Abdulaziz University - Arabia Saudí
8	Collazos, Cesar A.	Hombre	Univ Cauca - Colombia Universidad del Cauca - Colombia
9	Meiselwitz, G	-

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Origen de Citas Identificadas

Muestra la distribución de países cuyos autores citan a la publicación consultada.

Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 44.44 %
Citas No-identificadas: 55.56 %

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