Colección SciELO Chile

Departamento Gestión de Conocimiento, Monitoreo y Prospección
Consultas o comentarios: productividad@anid.cl
Búsqueda Publicación
Búsqueda por Tema Título, Abstract y Keywords



The Locality Phenomenon in the Analysis of Self-Similar Network Traffic Flows
Indexado
WoS WOS:000390556300027
Scopus SCOPUS_ID:85010461154
DOI 10.1109/ICA-ACCA.2016.7778429
Año 2016
Tipo proceedings paper

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



This paper present a method for the analysis of self-similar traffic flows in high-speed computer network with the aim of providing a possible explanation for the locality phenomenon that appears in the behavior of the Hurst exponent in stationary second order temporal series representing traffic flows in current high-speed computer networks. It is shown analytically that this phenomenon occurs if the network traffic flows consists of several components with different Hurst exponents.

Métricas Externas



PlumX Altmetric Dimensions

Muestra métricas de impacto externas asociadas a la publicación. Para mayor detalle:

Disciplinas de Investigación



WOS
Sin Disciplinas
Scopus
Sin Disciplinas
SciELO
Sin Disciplinas

Muestra la distribución de disciplinas para esta publicación.

Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



Muestra la distribución de colaboración, tanto nacional como extranjera, generada en esta publicación.


Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 MILLAN-NAVEAS, GINNO - Universidad Católica del Norte - Chile
2 Chait, M. - Universidad Católica del Norte - Chile
3 LEFRANC-HERNANDEZ, GASTON Hombre Pontificia Universidad Católica de Valparaíso - Chile
4 IEEE Corporación

Muestra la afiliación y género (detectado) para los co-autores de la publicación.

Financiamiento



Fuente
Sin Información

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.

Agradecimientos



Agradecimiento
Sin Información

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.