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Colección SciELO Chile

A Methodology to Establish Usability Heuristics

Indexado

WoS	WOS:000394848400011
Scopus	SCOPUS_ID:84863967606

DOI

Año

2011

Tipo

proceedings paper

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras

Abstract

Usability evaluation for applications based on emerging information technology brings new challenges. Is it the classical concept of usability still valid? Which are the dimensions of the (new) usability? How can it be measured? How should we develop for (better) usability? A methodology to develop usability heuristics for emerging applications is proposed. The methodology was fully checked in the case of Grid Computing applications, and partially applied in the case of Interactive Digital Television and Virtual Worlds.

Revista

Revista	ISSN
Proceedings Of The Fourth International Conference On Advances In Computer Human Interactions (Achi 2011)	978-1-61208-117-5

Disciplinas de Investigación

WOS
Sin Disciplinas

Scopus
Sin Disciplinas

SciELO
Sin Disciplinas

Muestra la distribución de disciplinas para esta publicación.

Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional

Muestra la distribución de colaboración, tanto nacional como extranjera, generada en esta publicación.

Autores - Afiliación

Ord.	Autor	Género	Institución - País
1	Rusu, Cristian E.	Hombre	Pontificia Universidad Católica de Valparaíso - Chile
2	RONCAGLIOLO-DE LA HORRA, SILVANA PAOLA	Mujer	Pontificia Universidad Católica de Valparaíso - Chile
3	Rusu, Virginica	Mujer	Universidad de Playa Ancha - Chile
4	Collazos, Cesar A.	Hombre	Univ Cauca - Colombia Universidad del Cauca - Colombia
5	Miller, L	-
6	RONCAGLIOLO-DE LA HORRA, SILVANA PAOLA	Mujer	Pontificia Universidad Católica de Valparaíso - Chile

Muestra la afiliación y género (detectado) para los co-autores de la publicación.

Origen de Citas Identificadas

Muestra la distribución de países cuyos autores citan a la publicación consultada.

Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 32.26 %
Citas No-identificadas: 67.74000000000001 %

Muestra la distribución de instituciones nacionales o extranjeras cuyos autores citan a la publicación consultada.