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Automatically generating effective search queries directly from community question-answering questions for finding related questions
Indexado
WoS WOS:000397687400002
Scopus SCOPUS_ID:85011843809
DOI 10.1016/J.ESWA.2017.01.041
Año 2017
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



Overall, our experiments underline the effectiveness of our approach, in particular our outcomes indicate that named entity recognition is instrumental in structuring and recognizing 2-5 terms effective queries. Furthermore, we carry out experiments considering and ignoring question bodies, and we show that profiting only from question titles is more promising, but most effective queries are harder to detect. Conversely, adding question bodies makes the retrieval of past related questions noisier, but their content helps to generalize models capable of identifying more effective candidates. (C) 2017 Elsevier Ltd. All rights reserved.

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Disciplinas de Investigación



WOS
Computer Science, Artificial Intelligence
Engineering, Electrical & Electronic
Operations Research & Management Science
Scopus
Computer Science Applications
Artificial Intelligence
Engineering (All)
SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



Muestra la distribución de colaboración, tanto nacional como extranjera, generada en esta publicación.


Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 FIGUEROA-AMENABAR, ALEJANDRO GASTON Hombre Universidad Nacional Andrés Bello - Chile
Yahoo Res - Chile
Yahoo Research Labs - Estados Unidos

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Origen de Citas Identificadas



Muestra la distribución de países cuyos autores citan a la publicación consultada.

Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 10.53 %
Citas No-identificadas: 89.47 %

Muestra la distribución de instituciones nacionales o extranjeras cuyos autores citan a la publicación consultada.

Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 10.53 %
Citas No-identificadas: 89.47 %

Financiamiento



Fuente
project Fondecyt "Bridging the Gap between Askers and Answers in Community Question Answering Services"-Chilean Government

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Agradecimientos



Agradecimiento
This work was partially supported by the project Fondecyt "Bridging the Gap between Askers and Answers in Community Question Answering Services" (11130094) funded by the Chilean Government.

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.