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Data-driven supply chains, manufacturing capability and customer satisfaction
Indexado
WoS WOS:000405416500004
Scopus SCOPUS_ID:85022193740
DOI 10.1080/09537287.2017.1336788
Año 2017
Tipo revisión

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



While recent conceptual research and consultancy white papers have suggested that analysing and interpreting data in the supply chain could potentially lead to the creation of competitive advantage, its exploratory nature demands empirical investigation. Drawing upon the resource-based view, this study empirically investigates the linkages between data-driven supply chains, manufacturing capability and customer satisfaction. The survey data for this study were gathered from China's manufacturing industry and analysed using structural equation modelling. Results suggest that data-driven supply chains are positively associated with multiple manufacturing capability dimensions (i.e. quality, delivery, flexibility and cost), which in turn, lead to customer satisfaction improvement. While delivery appears to have no significant effect on customer satisfaction, quality, flexibility and cost are significantly and positively associated with customer satisfaction. This study provides insight into the connection between supply chain big data intelligence and both operational and organisational performance improvement.

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Disciplinas de Investigación



WOS
Engineering, Industrial
Engineering, Manufacturing
Operations Research & Management Science
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Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 CHAVEZ-CLAVIJO, ROBERTO JORGE Hombre Universidad Diego Portales - Chile
2 Yu, Wantao - Univ Kent - Reino Unido
University of Kent - Reino Unido
Kent Business School - Reino Unido
3 Jacobs, Mark A. Hombre Univ Dayton - Estados Unidos
University of Dayton - Estados Unidos
4 Feng, Mengying - Chongqing Jiaotong Univ - China
Chongqing Jiaotong University - China

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Origen de Citas Identificadas



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Citas Identificadas: 1.47 %
Citas No-identificadas: 98.53 %

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Citas Identificadas: 1.47 %
Citas No-identificadas: 98.53 %

Financiamiento



Fuente
National Natural Science Foundation of China

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Agradecimientos



Agradecimiento
This work was supported by National Natural Science Foundation of China [grant number 71401019].
This work was supported by National Natural Science Foundation of China [grant number 71401019].

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