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AN APPLICATION OF SUPERVISED LEARNING METHODS TO SEARCH FOR VARIABLE STARS IN A SELECTED FIELD OF THE VVV SURVEY
| Indexado |
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| DOI | |||
| Año | 2017 | ||
| Tipo | proceedings paper |
Citas Totales
Autores Afiliación Chile
Instituciones Chile
% Participación
Internacional
Autores
Afiliación Extranjera
Instituciones
Extranjeras
Abstract
We characterize properties of time series of variable stars in the B278 field of the VVV survey, using robust statistics. Using random forest and support vector machines classifiers we propose 47 candidates to RR Lyraae, and 12 candidates to WU Ursae Majoris eclipsing binaries.
| Ord. | Autor | Género | Institución - País |
|---|---|---|---|
| 1 | Rodriguez-Feliciano, B. | - |
Universidad de Los Andes, Chile - Colombia
|
| 2 | Garcia-Varela, A. | Hombre |
Universidad de Los Andes, Chile - Colombia
|
| 3 | Perez-Ortiz, M. F. | - |
Universidad de Los Andes, Chile - Colombia
|
| 4 | SABOGAL-MARTINEZ, BEATRIZ EUGENIA | Mujer |
Universidad de Los Andes, Chile - Colombia
|
| 5 | MINNITI-DEL BARCO, DANTE | Hombre |
Universidad Nacional Andrés Bello - Chile
|
| 6 | Garzon, MAH | - | |
| 7 | Dominguez, SV | - |
