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Active Disturbance Rejection-Based Model Predictive Control to Improve Power Quality with Reduced Current Sensors in EV Charging Stations
Indexado
Scopus SCOPUS_ID:105001483739
DOI 10.1109/PEDSTC65486.2025.10912064
Año 2025
Tipo

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



This paper proposes an active disturbance rejection (ADR)-based model predictive control (MPC) strategy to enhance power quality in electric vehicle charging stations (EVCS) with a reduced number of current sensors. The presented approach compensates for local load current harmonics and reactive power without the need for harmonic extraction, simplifying the control structure. By relying on current measurements only at the grid side, the method eliminates the need for additional sensors in the load or converter of the EVCS. Load current dynamics are considered as disturbance terms, then are rejected using the ADR technique. The proposed converter system simultaneously improves the grid's power quality and fulfills its primary function of charging EVs. Simulation results validate the effectiveness of the approach, demonstrating enhanced power quality performance and robust disturbance rejection.

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Mousavi, Mahdi S. - Shahid Rajaee Teacher Training University - Iran
2 Davari, S. Alireza - Shahid Rajaee Teacher Training University - Iran
3 Rahmani, Majid - Shahid Rajaee Teacher Training University - Iran
4 Nikmaram, Behnam - Shahid Rajaee Teacher Training University - Iran
5 Aly, Mokhtar - Universidad San Sebastián - Chile
6 Flores-Bahamonde, Freddy - Universidad Nacional Andrés Bello - Chile
7 Rodriguez, Jose - Universidad San Sebastián - Chile

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Financiamiento



Fuente
Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico
Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo

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Agradecimientos



Agradecimiento
J. Rodriguez acknowledges the support of ANID through projects FB0008, 1210208, and 1221293. This work was also supported by ANID, Chile FONDECYT Iniciacion 11230430, and SERC-Chile ANID/FONDAP/1523A0006.

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