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A Reliable and Simple Method to Estimate the Electric-Vehicle Battery State-of-Health
Indexado
WoS WOS:001433868700030
DOI 10.1109/ICCVE52871.2022.9743069
Año 2022
Tipo proceedings paper

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



Battery degradation in electric vehicles is detrimental and keeping track of the State of Health (SOH) of the battery is essential. Current battery SOH estimation techniques (such as monitoring voltage decrease with increasing cycles) have several drawbacks, such as having monotonically decreasing predictions in non-monotonic systems and susceptibility to noise effects. There is a simpler and more reliable technique by monitoring the charging times of the battery in every cycle. This method is proven to be accurate and to have low susceptibility to noise effects. Results show nearly identical results in scenarios with and without noise.

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SciELO
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Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Quintero, Vanessa - Univ Tecnol Panama - Panamá
2 Estevez, Claudio - Universidad de Chile - Chile
3 Orchard, Marcos - Universidad de Chile - Chile
4 Perez, Aramis - UNIV COSTA RICA - Costa Rica
5 Yu, Jia Yuan - Concordia Univ - Canadá
6 Yu, Xiang - Nanchang Inst Technol - China
7 IEEE Corporación

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Financiamiento



Fuente
CONICYT PIA
CONICYT
Natural Science Foundation of China
Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
FONDECYT Chile Grant
University of Costa Rica
Advanced Center for Electrical and Electronic Engineering, AC3E
National Research System of Panama (SNI-SENACYT)

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Agradecimientos



Agradecimiento
This work has been partially supported by FONDECYT Chile Grant Nr. 1210031, CONICYT PIA ACT1405, the Advanced Center for Electrical and Electronic Engineering, AC3E, Basal Project FB0008, CONICYT, the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (RGPIN-2018-05096), the Natural Science Foundation of China Project 61703199, the University of Costa Rica under research projects 322-C1-465 and 322-C1-467, the research proyect FIED19-R2-009 and the National Research System of Panama (SNI-SENACYT).

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