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Colección SciELO Chile

Fast convergence of inertial dynamics and algorithms with asymptotic vanishing viscosity

Indexado

WoS	WOS:000426071000007
Scopus	SCOPUS_ID:84961640910

DOI

10.1007/S10107-016-0992-8

Año

2018

Tipo

artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras

Abstract

Moreover, for alpha > 3, any trajectory converges weakly to a minimizer of Phi. The strong convergence is established in various practical situations. These results complement the O(t(-2)) rate of convergence for the values obtained by Su, Boyd and Candes in the unperturbed case g = 0. Time discretization of this system, and some of its variants, provides new fast converging algorithms, expanding the field of rapid methods for structured convex minimization introduced by Nesterov, and further developed by Beck and Teboulle with FISTA. This study also complements recent advances due to Chambolle and Dossal.

Revista

Revista	ISSN
Mathematical Programming	0025-5610

Métricas Externas

PlumX	Altmetric	Dimensions

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Disciplinas de Investigación

WOS
Computer Science, Software Engineering
Mathematics, Applied
Operations Research & Management Science

Scopus
Mathematics (All)
Software

SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional

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Autores - Afiliación

Ord.	Autor	Género	Institución - País
1	Attouch, Hedy	Mujer	Univ Montpellier 2 - Francia Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck - Francia
2	Chbani, Zaki	Hombre	Cadi Ayyad Univ - Marruecos Universite Cadi Ayyad - Marruecos Faculté des Sciences Semlalia - Marruecos
3	PEYPOUQUET-URBANEJA, JUAN GABRIEL	Hombre	Universidad Técnica Federico Santa María - Chile
4	Redont, Patrick	Hombre	Univ Montpellier 2 - Francia Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck - Francia

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Origen de Citas Identificadas

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Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 0.54 %
Citas No-identificadas: 99.46 %

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