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Heuristic-based computation of tailored spanning trees to speed up compact planar graphs
Indexado
WoS WOS:001487438500001
DOI 10.1093/COMJNL/BXAF051
Año 2025
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



In this work we address the problem of speeding up navigational queries over compact planar graphs. In particular, we work over one of the most practical representations for compact planar graphs, which is based on the decomposition of the graph into one arbitrary spanning tree and a second one induced by the former. We propose a new optimization model that captures the desired topological properties of the first spanning tree. For this model, we propose several heuristics, which we experimentally compare on our application domain. The experimental results support that the model indeed captures the main properties that allow us speeding up the main navigational queries over several benchmarks.

Revista



Revista ISSN
Computer Journal 0010-4620

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Disciplinas de Investigación



WOS
Computer Science, Software Engineering
Computer Science, Hardware & Architecture
Computer Science, Theory & Methods
Computer Science, Information Systems
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SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Irribarra-Cortes, Ayleen - Universidad de Concepción - Chile
Instituto Milenio Fundamentos de los Datos - Chile
2 Asin-Acha, Roberto - Universidad Técnica Federico Santa María - Chile
3 Fuentes-Sepulveda, Jose - Universidad de Concepción - Chile
Instituto Milenio Fundamentos de los Datos - Chile
4 SECO-NAVEIRAS, DIEGO Hombre Univ A Coruna - España

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Financiamiento



Fuente
ANID-Millennium Science Initiative Program-Code

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Agradecimientos



Agradecimiento
This work was funded by ANID-Millennium Science Initia-tive Program-Code ICN17_002, Chile (A.I.-C. and J.F.-S.), PAIgrant 77190038 (J.F.-S.), FONDECYT grant 11220545 (J.F.-S.),PFCHA/Doctorado Nacional/2021-21211768 (A.I.-C.), TED2021-129245B-C21 (PLAGEMIS), and PID2020-114635RB-I00 (EXTRA-Compact): partially funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033and "NextGenerationEU"/PRTR, GRC: ED431C 2021/53, partially funded by GAIN/Xunta de Galicia (D.S.). CITIC is funded by theXunta de Galicia through the collaboration agreement betweenthe Department of Culture, Education, Vocational Training andUniversities and the Galician universities for the reinforcementof the research centers of the Galician University System (CIGUS).

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