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Use of Machine Learning Algorithms for Damage Detection on Heritage Buildings Using UAV Pictures
Indexado
WoS WOS:001472387100027
Scopus SCOPUS_ID:105001403112
DOI 10.1007/978-3-031-83210-9_27
Año 2025
Tipo proceedings paper

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



The Ministry of Public Works (MOP) is responsible for preserving Chilean heritage buildings, using a documentation process that gathers general information about these structures. This process is often lengthy and typically occurs when the property has already deteriorated. Currently, damages are represented using sketches and drawings, which do not accurately reflect the building's condition.

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Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Toledo, Mauricio J. - Universidad Nacional Andrés Bello - Chile
2 Tapia, Andres - Universidad Nacional Andrés Bello - Chile
3 Guarda, T -
4 Portela, F -
5 Gatica, G -

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Financiamiento



Fuente
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Agradecimientos



Agradecimiento
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