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Distributed Energy Resources with LCL Filter Control and Protection Using Model Predictive Control
Indexado
Scopus SCOPUS_ID:85213296803
DOI 10.1109/ICA-ACCA62622.2024.10766462
Año 2024
Tipo

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



In this paper, a primary Model-based Predictive Control (MPC) for Distributed Energy Resources (DERs) is studied. This primary control regulates voltage and frequency, and has the capacity to set a predefined operation point while simultaneously imposing security constraints on the inverter's output current. To achieve these objectives, the MPC takes into account the LCL filter dynamics to increase the prediction accuracy of the system. The MPC algorithm is formulated as a Quadratic Programming (QP) problem which is solved using a first-order optimization method. To validate this approach, simulation results using MATLAB/SIMULINK and PLECS are presented. The results confirm the efficacy of the proposed primary control method.

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Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Figueroa, Dave - Universidad Técnica Federico Santa María - Chile
2 Guzman, Jaime - Universidad Técnica Federico Santa María - Chile
3 Acosta, Ignacio A. - Universidad Técnica Federico Santa María - Chile
4 Lopez Ahuar, Reinier - Universidad Técnica Federico Santa María - Chile
5 Perez-Ibacache, Ricardo - The Thinking Pod Innovations (TTPi) - Reino Unido
6 Silva, Cesar A. - Universidad Técnica Federico Santa María - Chile

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Financiamiento



Fuente
Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico
Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo

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Agradecimientos



Agradecimiento
Este trabajo fue financiado por el proyecto Fondecyt 1211676 y el Programa de Becas/doctorado nacional/2021- 21211446 de la Agencia Nacional de Investigacion y Desarrollo (ANID) de Chile.

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