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Statistical Modeling of NaCl and FeSO4 Pretreatment Effect on Refractory Copper Ore Leaching
Indexado
WoS WOS:001418409300001
Scopus SCOPUS_ID:85217615457
DOI 10.3390/APP15031375
Año 2025
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



Black copper oxides, a significant copper resource, present challenges in leaching due to their refractory nature and complex mineralogical composition. This study investigates the sulfation dynamics of the reductive leaching process of black copper ores with the purpose of increasing the copper leaching, focusing on the influences of time and the addition of NaCl and FeSO4 on sulfation behavior. Experiments were designed to replicate industrial conditions using oxidized minerals from the Codelco Salvador hydrometallurgy plant. Multivariate nonlinear regression models and response surface methodology were employed to analyze sulfation behavior. The findings demonstrate that analytical acid consumption (AAC) exerts a consistently positive and statistically significant effect on sulfation across the sampled domain, while NaCl and FeSO4 also influence the process. However, variations in their levels showed limited impact. Time was significant only within the 24-48 h range. The optimized model predicted maximum sulfation at 60 h with 60% AAC, 90 g NaCl, and 42 g FeSO4, with strong alignment between the observed and predicted values. These insights emphasize the importance of pretreatment methods, including sulfuric acid curing and NaCl addition, in improving leaching efficiency.

Revista



Revista ISSN
Applied Sciences Basel 2076-3417

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Disciplinas de Investigación



WOS
Chemistry, Multidisciplinary
Engineering, Multidisciplinary
Physics, Applied
Materials Science, Multidisciplinary
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SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Castillo, Jonathan - Universidad de Atacama - Chile
2 Saldana, Manuel - Universidad Arturo Prat - Chile
3 Toro, Norman - Universidad Arturo Prat - Chile
4 Mura, Mauricio - Universidad Arturo Prat - Chile
Universidad de Antofagasta - Chile
5 Castillo, Ignacio - Universidad Arturo Prat - Chile
6 Guzman, Alexis - Universidad de Atacama - Chile
7 Galvez, Edelmira - Universidad Católica del Norte - Chile
8 Sepulveda, Rossana - Universidad de Atacama - Chile

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Financiamiento



Fuente
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Agradecimientos



Agradecimiento
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