Resumen El proceso de diagnóstico clínico implica la ejecución de una serie de pasos secuenciales. Su punto de partida es la formulación de una probabilidad diagnóstica pre-test, seguida de la aplicación de una prueba diagnóstica, cuyo resultado suele mejorar la probabilidad inicialmente planteada, dando lugar a una probabilidad post-test de diagnóstico. Este proceso es un ejemplo de inferencia bayesiana, donde las probabilidades diagnósticas se calculan a partir de ecuaciones derivadas del teorema de Bayes. El presente artículo, de carácter docente, explica de manera detallada, y en base a un ejemplo real, la forma en que se calcula la probabilidad de diagnóstico post-test, siguiendo un enfoque bayesiano.