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Electrical tree growth and partial discharges analyzed by fractal and correlation dimensions
Indexado
WoS WOS:000428013100156
DOI
Año 2017
Tipo proceedings paper

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



Electrical treeing degradation is associated with partial discharge activity. Here we relate the growth of electrical trees with the correlation dimension of the reconstructed dynamic object obtained from the nonlinear time series of the partial discharges from the tree propagation, and with the box-counting fractal dimension of the resulting 3D structure of the trees. The growth of trees at 8, 10 and 12 kV has been analyzed; different PD dynamics were found, depending on both the voltage and the stage of growth. A lower fractal dimension is shown to be related to a lower correlation dimension. The results show that nonlinear time series analysis can be an alternative method of analyzing tree growth and associated partial discharges.

Disciplinas de Investigación



WOS
Sin Disciplinas
Scopus
Sin Disciplinas
SciELO
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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Schurch, Roger Hombre Universidad Técnica Federico Santa María - Chile
2 DONOSO-DAILLE, PABLO Hombre Universidad Técnica Federico Santa María - Chile
3 AGUIRRE-OLEA, PABLO LEOPOLDO Hombre Universidad Técnica Federico Santa María - Chile
4 Cardenas, O'Bryan - Universidad Técnica Federico Santa María - Chile
5 ZUNIGA-BARRAZA, MARCOS DAVID Hombre Universidad Técnica Federico Santa María - Chile
6 Rowland, Simon M. Hombre UNIV MANCHESTER - Reino Unido
7 IEEE Corporación

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Origen de Citas Identificadas



Muestra la distribución de países cuyos autores citan a la publicación consultada.

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Citas Identificadas: 14.29 %
Citas No-identificadas: 85.71000000000001 %

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Citas identificadas: Las citas provienen de documentos incluidos en la base de datos de DATACIENCIA

Citas Identificadas: 14.29 %
Citas No-identificadas: 85.71000000000001 %

Financiamiento



Fuente
Universidad Técnica Federico Santa María
Proyecto Fondecyt Iniciacion
EPSRC, UK through project HubNet Research Leadership and Networking for Energy Networks
Paul Scherrer Institut, Swiss Light Synchrotron

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Agradecimientos



Agradecimiento
The authors thank Universidad Tecnica Federico Santa Maria for the 2016 multi-disciplinary project grant: 216.22.2. PA was partially supported by Proyecto Fondecyt Iniciacion 11150306. SMR is grateful to EPSRC, UK for support through the project 'HubNet Research Leadership and Networking for Energy Networks EP/N030028/1. We also acknowledge the time granted on the TOMCAT beamline (ID 20140325) by the Paul Scherrer Institut, the Swiss Light Synchrotron.

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