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Energy-Efficient Resource Allocation and Power Control for Downlink Multi-Cell OFDMA Networks
Indexado
WoS WOS:000428054301124
Scopus SCOPUS_ID:85046342635
DOI 10.1109/GLOCOM.2017.8254199
Año 2017
Tipo proceedings paper

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



In this paper, we propose an energy-efficient joint resource allocation and power control scheme for downlink multi-cell orthogonal frequency division multiple access (OFDMA) networks with imperfect channel state information (CSI). Considering the maximum allowed transmit power, the tolerable outage probability, and the fact that each resource block is allocated to at most one user in each cell, we formulate the energy-efficient joint resource allocation and power control problem as a probabilistic mixed non-convex fractional programming problem, which is hard to be tackled. In order to solve the problem efficiently, we first substitute the probabilistic constraints into the objective function and then introduce new auxiliary variables to transform the original problem into a difference of two convex functions (D.C.) programming problem. As a result, we resort to D.C. algorithm to obtain a solution satisfying Karush-Kuhn-Tucker conditions of the D.C. problem. Simulation results are presented to demonstrate the effectiveness of the proposed scheme.

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Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Gao, Xiaozheng - Beijing Inst Technol - China
Beijing Institute of Technology - China
2 Yang, Kai - Beijing Inst Technol - China
Beijing Institute of Technology - China
3 Wu, Jinsong - Universidad de Chile - Chile
4 Zhang, Yihao - Beijing Inst Technol - China
Beijing Institute of Technology - China
5 An, Jianping - Beijing Inst Technol - China
Beijing Institute of Technology - China
6 IEEE Corporación

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Financiamiento



Fuente
National Natural Science Foundation of China

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Agradecimientos



Agradecimiento
This work was supported by the National Natural Science Foundation of China under Grants 61501028, 61771054, and 61601025.
ACKNOWLEDGMENT This work was supported by the National Natural Science Foundation of China under Grants 61501028, 61771054, and 61601025.

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