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2021 Alaska earthquake: entropy approach to its precursors and aftershock regimes
Indexado
WoS WOS:001353028800001
Scopus SCOPUS_ID:85209240063
DOI 10.5194/NHESS-24-3895-2024
Año 2024
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



We have conducted an entropy analysis in Alaska, a seismic-rich region in a subduction zone that exhibits a nontrivial behavior: the subduction arc alters the seismic activity from the eastern zone to the western zone, demonstrating a decrease in activity along the subduction. We analyze this zone through the Tsallis entropy and the mutability (or dynamic entropy) for the first time. Considering 13 870 seismic events after appropriate filtering, we analyzed a data set for the selected Alaska zone between 2000 and 2023. We have found agreement between the results for the two entropies. We have followed the value of the q parameter of the Tsallis entropy (Sq) finding values between 1.70 and 1.85, in concordance with values found in other seismic regions of the planet. The values of Sq decrease slightly over time but show a broad increase before the major earthquakes. Just opposite to Tsallis entropy, mutability shows a tendency to decrease prior to the major earthquakes. We used the simpler mutability method to further analyze this zone upon dividing the region into four subzones. The results show how mutability can identify the seismic activity in each zone. This study shows how an entropy approach can shed light on understanding the seismicity in subduction zones.

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Disciplinas de Investigación



WOS
Geosciences, Multidisciplinary
Meteorology & Atmospheric Sciences
Water Resources
Scopus
Sin Disciplinas
SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 VOGEL-MATAMALA, EUGENIO EMILIO Hombre Universidad de La Frontera - Chile
Centro para el Desarrollo de la Nanociencia y la Nanotecnologia - Chile
Universidad Central de Chile - Chile
2 PASTEN-GUZMAN, DENISSE ELIZABETH - Universidad de Chile - Chile
3 Saravia, Gonzalo -
4 Aguilera, Michel - Universidad Técnica Federico Santa María - Chile
5 Posadas, Antonio - Univ Almeria - España
UNIV GRANADA - España
Universidad de Almería - España
Universidad de Granada - España

Muestra la afiliación y género (detectado) para los co-autores de la publicación.

Financiamiento



Fuente
FONDECYT
Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico
Financiamiento Basal para Centros Científicos y Tecnológicos de Excelencia
Agencia Estatal de Investigación
Junta de Andalucia-FEDER
Centro para el Desarrollo de la Nanociencia y la Nanotecnologia
Universidad de Almería
Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo
Consejería de Universidad, Investigación e Innovación, Junta de Andalucía
PPITUAL, Junta de Andalucia-FEDER 2021-2027
Spanish Project LEARNING
Financiamiento Basal para Centros Cientificos y Tecnologicos de Excelencia (Chile) through the Center for the Development of Nanoscience and Nanotechnology (CEDENNA)
Universidad de Almeria (FEDER/UAL Project)
PPITUAL

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.

Agradecimientos



Agradecimiento
Partial support from the following two Chilean sources is acknowledged: Fondecyt under contract 1230055 and Financiamiento Basal para Centros Cientificos y Tecnologicos de Excelencia (Chile) through the Center for the Development of Nanoscience and Nanotechnology (CEDENNA) under contract AFB220001. This research has been partially supported by the Agencia Estatal de Investigacion (grant no. PID2021-124701NBC21 y C22); the Universidad de Almeria (FEDER/UAL Project UAL2020-RNM-B1980); the Consejeria de Universidad, Investigacion e Innovacion, Junta de Andalucia (grant no. RNM104); and PPITUAL, Junta de Andalucia-FEDER 2021-2027 (programa: 54.A). Antonio Posadas, Denisse Pasten, and Eugenio E. Vogel have been partially funded by the Spanish Project LEARNING PID2022-143083NB-I00 by the Agencia Estatal de Investigacion.
This research has been supported by the Fondo Nacional de Desarrollo Cient\u00EDfico y Tecnol\u00F3gico (grant no. 1230055), the Agencia Nacional de Investigaci\u00F3n y Desarrollo (grant no. AFB220001), and the Agencia Estatal de Investigaci\u00F3n (grant nos. LEARNING PID2022-143083NB-I00, PID2021-124701NBC21 and PID2021-124701NBC22).
This research has been supported by the Fondo Nacional de Desarrollo Cient\u00EDfico y Tecnol\u00F3gico (grant no. 1230055), the Agencia Nacional de Investigaci\u00F3n y Desarrollo (grant no. AFB220001), and the Agencia Estatal de Investigaci\u00F3n (grant nos. LEARNING PID2022-143083NB-I00, PID2021-124701NBC21 and PID2021-124701NBC22).

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