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Attitudes towards migration in a COVID-19 context: testing a behavioral immune system hypothesis with Twitter data
Indexado
WoS WOS:001364991600001
Scopus SCOPUS_ID:85210368484
DOI 10.1140/EPJDS/S13688-024-00511-Z
Año 2024
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



The COVID-19 outbreak implied many changes in the daily life of most of the world's population for a long time, prompting severe restrictions on sociality. The Behavioral Immune System (BIS) suggests that when facing pathogens, a psychological mechanism would be activated that, among other things, would generate an increase in prejudice and discrimination towards marginalized groups, including immigrants. This study aimed to test if people tend to enhance their rejection of minorities and foreign groups under the threat of contagious diseases, using the users' attitudes towards migrants in Twitter data from Chile, for pre-pandemic and pandemic contexts. Our results appear to be mostly against the BIS hypothesis, with some faint exceptions, since threatened users increased their tweet production in the pandemic period, compared to empathetic users, but the latter grew in number and also increased the reach of their tweets between the two periods. We also found differences in the use of language between these types of users. Alternative explanations for these results may be context-dependent.

Revista



Revista ISSN
Epj Data Science 2193-1127

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Disciplinas de Investigación



WOS
Mathematics, Interdisciplinary Applications
Social Sciences, Mathematical Methods
Scopus
Sin Disciplinas
SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Freire-Vidal, Yerka - Universidad del Desarrollo - Chile
2 Fajardo, Gabriela Mujer Universidad de Santiago de Chile - Chile
3 Rodriguez-Sickert, Carlos Hombre Universidad del Desarrollo - Chile
4 Graells-Garrido, Eduardo - Universidad de Chile - Chile
Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) - Chile
Centro Nacional de Inteligencia Artificial - Chile
5 Munoz-Reyes, Jose Antonio - Universidad del Desarrollo - Chile
6 Figueroa, Oriana - Universidad del Desarrollo - Chile
Univ Amer - Chile
Universidad de Las Américas Chile - Chile

Muestra la afiliación y género (detectado) para los co-autores de la publicación.

Financiamiento



Fuente
Universidad del Desarrollo
Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo
Basal ANID
National Center for Artificial Intelligence CENIA
Postdoctoral project, Universidad de Santiago de Chile, Chile

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Agradecimientos



Agradecimiento
Not applicable.
The data collection and mining were financed by Universidad del Desarrollo (Chile) and sponsored by the Agencia Nacional de Investigaci\u00F3n y Desarrollo (ANID), project ANID COVID 0213. GF would like to thank the postdoctoral project 032361LP, DICYT, Vicerrector\u00EDa de Investigaci\u00F3n, Desarrollo e Innovaci\u00F3n, Universidad de Santiago de Chile. EG-G was partially funded by National Center for Artificial Intelligence CENIA, Basal ANID FB210017.

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