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An Enhanced Model Predictive Torque Control With Online Loss Minimization Tracking for SPMSM Drive
Indexado
WoS WOS:001371968700001
Scopus SCOPUS_ID:85211440851
DOI 10.1109/TIE.2024.3493173
Año 2024
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



Maximum efficiency per ampere (MEPA) control, also known as loss minimization (LM) control, aims to minimize losses in permanent magnet synchronous machine (PMSM) drive systems by optimizing the dq-axis current references. Addressing the complexities associated with precise drive loss models and the challenges of implementing online optimization for MEPA/LM, this article introduces an enhanced model predictive torque control (MPTC). This new strategy incorporates a reformulated cost function that integrates LM control within the conventional MPTC framework, treating it as a constrained optimization problem. The stability of the proposed MPTC approach is theoretically analyzed using Lyapunov stability theory. Simulation and experimental results validate the control accuracy, dynamic response, and efficiency gains facilitated by this innovative strategy.

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Disciplinas de Investigación



WOS
Instruments & Instrumentation
Automation & Control Systems
Engineering, Electrical & Electronic
Scopus
Electrical And Electronic Engineering
Control And Systems Engineering
SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Wang, Sunbo - Univ Nottingham - Reino Unido
University of Nottingham - Reino Unido
2 Rivera, Marco - Univ Nottingham - Reino Unido
Universidad de Talca - Chile
University of Nottingham - Reino Unido
3 Gerada, Chris Hombre Univ Nottingham - Reino Unido
University of Nottingham - Reino Unido
4 Wheeler, Patrick Hombre Univ Nottingham - Reino Unido
University of Nottingham - Reino Unido
5 Lophitis, Neophytos - Univ Nottingham - Reino Unido
University of Nottingham - Reino Unido

Muestra la afiliación y género (detectado) para los co-autores de la publicación.

Financiamiento



Fuente
Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT)
Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico
University of Nottingham
ANID
Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo
Agencia Nacional de Investigacion y Desarrollo (ANID) Fondecyt Regular
FONDAP SERC
Consejo Nacional de Humanidades, Ciencias y Tecnologías
Systems Engineering Research Center

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.

Agradecimientos



Agradecimiento
This work was supported in part by the Agencia Nacional de Investigacion y Desarrollo (ANID) FONDECYT Regular under Grant 1220556, in part by the ANID under Grant FOVI230169, in part by Fondap SERC under Grant 1523A0006, and in part by the Research Project PINV01- 743 of the Consejo Nacional de Ciencia y Tecnologia (CONACYT) under Grant ENNOBLE-R02401 and Grant IRCF 24932270 project from the University of Nottingham.
This work was supported in part by the Agencia Nacional de Investigaci\u00F3n y Desarrollo (ANID) FONDECYT Regular under Grant 1220556, in part by the ANID under Grant FOVI230169, in part by Fondap SERC under Grant 1523A0006, and in part by the Research Project PINV01-743 of the Consejo Nacional de Ciencia y Tecnolog\u00EDa (CONACYT) under Grant ENNOBLE-R02401 and Grant IRCF 24932270 project from the University of Nottingham.

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