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Detection of Urination Using Machine Learning and Acoustics
| Indexado |
|
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| DOI | 10.1109/CLEI64178.2024.10700353 | ||||
| Año | 2024 | ||||
| Tipo | proceedings paper |
Citas Totales
Autores Afiliación Chile
Instituciones Chile
% Participación
Internacional
Autores
Afiliación Extranjera
Instituciones
Extranjeras
Abstract
The aim of this study is to investigate the effectiveness of different methods for detecting acoustic patterns of urination, providing a range of algorithmic alternatives adaptable to the available processing capacity for detection.
Revista
| Revista | ISSN |
|---|---|
| Proceedings Of The 2016 Xlii Latin American Computing Conference (Clei) | 2381-1609 |
| Ord. | Autor | Género | Institución - País |
|---|---|---|---|
| 1 | Piiieiro, Miguel | - |
Universidad Nacional Andrés Bello - Chile
|
| 1 | Pineiro, Miguel | - |
Universidad Nacional Andrés Bello - Chile
|
| 2 | Puebla, Sebastian | - |
Universidad Nacional Andrés Bello - Chile
|
| 3 | Vazquez-Ingelmo, Andrea | - |
Univ Salamanca - España
Universidad de Salamanca - España |
| 4 | Taramasco, Carla | - |
Universidad Nacional Andrés Bello - Chile
|
| 5 | IEEE | Corporación |
