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Predictions to Increase Lasso Peptide Production in the Heterologous Host <i>Streptomyces coelicolor</i> M1152
Indexado
WoS WOS:001387460900001
DOI 10.1002/BIT.28917
Año 2024
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



Production of specialized metabolites are restricted to the metabolic capabilities of the organisms. Genome-scale models (GEM)s are useful to study the whole metabolism and to find metabolic engineering targets to increase the yield of a target compound. In this work we use a modified model of Streptomyces coelicolor M145 to simulate the production of lagmysin A (LP4) and the novel lagmysin B (LP2) lasso peptide, in the heterologous host Streptomyces coelicolor M1152. Overexpression targets were identified using the flux scanning based on enforced objective flux (FSEOF) algorithm and flux variability analysis (FVA), considering growth in minimum and in complex medium. Thirteen reactions were found as candidate metabolic engineering targets for both lasso peptides considering both settings. We propose the overexpression of enzymes of the glycolysis pathway (GAPD, PGK, PGM and ENO) and leucine biosynthesis (IPPS, IPPMIb, IPPMIa, IPMD and OMCDC) to enhance the production of either lagmysin A or B.

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WOS
Biotechnology & Applied Microbiology
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SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Razmilic, Valeria - Universidad de Chile - Chile
2 Asenjo, Juan A. - Universidad de Chile - Chile
3 Martinez, Irene - Universidad de Chile - Chile

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Financiamiento



Fuente
The authors would like to thanks to the ANID Postdoctoral Fondecyt Project number 3210775, and to the ANID Basal CeBiB FB0001 project.

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Agradecimientos



Agradecimiento
V.R., J.A.A. and I.M. contributed to the conception and design of this work. VR performed the implementation, interpretation and analysis of the data, and manuscript draft preparation. All the authors participate in the revision and approval of the paper. The authors would like to thanks to the ANID Postdoctoral Fondecyt Project number 3210775, and to the ANID Basal CeBiB FB0001 project.

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