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A Cost Function-Free Modulated Model Predictive Control Technique for PMSM by the Geometric Derivations
Indexado
WoS WOS:001364258500046
DOI 10.1109/JESTPE.2024.3439726
Año 2024
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



The modulated model predictive control (MMPC) technique has shown promise in high-performance motor control. However, the vector duty cycle calculation of the MMPC method is still dependent on the cost function (CF), which has a certain error. To address this issue, a CF-free MMPC method based on geometric derivation is proposed. This technique utilizes the relationship between vector projection and geometry to accurately calculate the duty cycle, ensuring excellent steady-state performance. In addition, the duty cycle calculation inaccuracy of the MMPC method using three existing CFs is vividly evaluated by a 3-D visual analysis method in this article. Finally, the hardware-in-the-loop (HIL) and the experiment tests on a permanent magnet synchronous motor (PMSM) have been carried out. The results have verified the feasibility and effectiveness of the proposed CF-free MMPC technique.

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Disciplinas de Investigación



WOS
Engineering, Electrical & Electronic
Scopus
Sin Disciplinas
SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Huang, Zhen - Nanchang Univ - China
2 Wei, Qiang - Nanchang Univ - China
3 Tao, Hongwei - Nanchang Univ - China
4 Wu, Tingfeng - Nanchang Univ - China
5 Xia, Yonghong - Nanchang Univ - China
6 Rivera, Marco - Univ Nottingham - Reino Unido
Universidad de Talca - Chile

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Financiamiento



Fuente
National Natural Science Foundation of China
Jiangxi Provincial Natural Science Foundation
Agencia Nacional de Investigacion y Desarrollo (ANID) Fondo Nacional de Desarrollo Cientifico y Tecnologico (FONDECYT)
Jiangxi Provincial "Double Thousand Plan"

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Agradecimientos



Agradecimiento
This work was supported in part by the National Natural Science Foundation of China under Grant 52067015, in part by Jiangxi Provincial Natural Science Foundation under Grant 20224BAB214058 and Grant 20232BAB204062, in part by Jiangxi Provincial "Double Thousand Plan" under Grant jxsq2023101082, and in part by the Agencia Nacional de Investigacion y Desarrollo (ANID) Fondo Nacional de Desarrollo Cientifico y Tecnologico (FONDECYT) Regular under Grant 1220556. Recommended for publication by Associate Editor Antonio J. Marques Cardoso.

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