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Using Model-Free Predictive Current Control in the Quadratic Buck Converter for more Efficient Data Centers
Indexado
WoS WOS:001286350100034
Scopus SCOPUS_ID:85201535080
DOI 10.1109/CPE-POWERENG60842.2024.10604347
Año 2024
Tipo proceedings paper

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



Data centers are facing a major challenge improving the energy consumption efficency, particularly given the increasing demand for data in the last years. To this end, power supplies became a crucial factor dealing with this issue. To increase the efficiency, high step-down topologies with fewer switches are an attractive solution for telecom systems. The quadratic buck converter (QBC) is a suitable choice for this purpose. However, due to its nonlinear behavior, the converter's control stability is one of the main challenge. In such cases, finite control set model predictive control (FCS-MPC) solves the control challenge in nonlinear systems. However, despite the fast and stable performance of the predictive control, the need for the load information and the sensitivity to avoid parameter mismatch is not completely solved using classical FCS-MPC. Therefore, this work proposes a model-free predictive control (MF-PC) method to the quadratic buck converter increase the robustness under parameter mismatch preserving the advantages of model predictive control, such as fast dynamic response and low current ripple.

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WOS
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SciELO
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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Flores-Bahamonde, F. - Universidad Nacional Andrés Bello - Chile
1 Flores-Bahamonde, F. - Universidad Nacional Andrés Bello - Chile
2 Davari, S. Alireza - Shahid Rajaee Teacher Training University - Iran
2 Alireza Davari, S. - Shahid Rajaee Teacher Training Univ - Iran
3 Mousavi, Mahdi S. - Shahid Rajaee Teacher Training University - Iran
3 Mousavi, Mahdi S. - Shahid Rajaee Teacher Training Univ - Iran
4 Azadi, Shirin - Universidad Nacional Andrés Bello - Chile
4 Azadi, Shirin - Universidad Nacional Andrés Bello - Chile
5 Torres-Pinzon, Carlos A. - Universidad Santo Tomás - Colombia
5 Torres-Pinzon, Carlos A. - Universidad Santo Tomás - Colombia
6 Rodriguez, J. - Universidad San Sebastián - Chile
6 Rodriguez, J. - Universidad San Sebastián - Chile
7 Detka, K -
8 Gorecki, K -
9 Goreck, P -

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Financiamiento



Fuente
FONDECYT
Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico
Comisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica
Iran National Science Foundation (INSF)
Chilean Government
SERC Chile
Iran National Science Foundation
ANID
Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo
Science and Engineering Research Council

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Agradecimientos



Agradecimiento
This work was supported by the Chilean Government under Project CONICYT/FONDECYT Iniciaci on 11220863, FONDECYT Regular 1210208, FB0008 and by SERC Chile (ANID/FONDAP/1523A0006). This work is also based upon research funded by Iran National Science Foundation (INSF) under project No.4024222. J. Rodriguez acknowledges the support of ANID through projects FB0008, 1210208 and 1221293
This work was supported by the Chilean Government under Project CONICYT/FONDECYT IniciaciOn 11220863, FONDECYT Regular 1210208, FB0008 and by SERC Chile (ANID/FONDAP/1523A0006). This work is also based upon research funded by Iran National Science Foundation (INSF) under project No.4024222. J. Rodriguez acknowledges the support of ANID through projects FB0008, 1210208 and 1221293

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