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Prediction of Percentage of Completed Repetitions to Failure Using Velocity Loss: Does the Relationship Remain Stable throughout a Training Session?
Indexado
WoS WOS:001246897900001
Scopus SCOPUS_ID:85195868042
DOI 10.3390/APP14114531
Año 2024
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



This study explored the goodness-of-fit and the effect of fatigue on the precision of both generalized and individualized relationships between the velocity loss (%VL) magnitude and the percentage of completed repetitions with respect to the maximal that can be performed to failure (%Rep) in the Smith machine parallel back-squat exercise. Twenty-nine resistance-trained males completed four sets to failure, with a rest period of 2 min, against 75% of the one-repetition maximum. Generalized and individualized %Rep-%VL equations determined in the first set were used to estimate %Rep when a 20%VL was achieved during the three successive sets. Individualized %Rep-%VL relationships (R-2 = 0.84-0.99) showed a greater goodness-of-fit than the generalized %Rep-%VL relationship (R-2 = 0.82). However, the accuracy in the %Rep estimation was always low (absolute errors > 10%) and comparable for both regression models (p = 0.795). %Rep was progressively overestimated when increasing the number of sets using the MVfastest of the first set (from 15% to 45%), but no meaningful overestimations were observed using the MVfastest of each set (similar to 2%). In conclusion, neither the generalized nor the individual %Rep-%VL equations provide accurate estimations of %Rep during the parallel back-squat exercise executed under fatigue.

Revista



Revista ISSN
Applied Sciences Basel 2076-3417

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Disciplinas de Investigación



WOS
Chemistry, Multidisciplinary
Engineering, Multidisciplinary
Physics, Applied
Materials Science, Multidisciplinary
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SciELO
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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 Castilla, Alejandro Perez Hombre Univ Almeria - España
Universidad de Almería - España
2 Senturk, Deniz Mujer Istanbul Gelisim Univ - Turquía
İstanbul Gelişim Üniversitesi - Turquía
3 Akyildiz, Zeki Hombre Afyon Kocatepe Univ - Turquía
Afyon Kocatepe Üniversitesi - Turquía
4 Jukic, Ivan Hombre Abertay Univ - Reino Unido
Auckland Univ Technol - Nueva Zelanda
Abertay University - Reino Unido
Auckland University of Technology - Nueva Zelanda
5 Garcia-Ramos, Amador Hombre UNIV GRANADA - España
Universidad Católica de la Santísima Concepción - Chile
Universidad de Granada - España

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Financiamiento



Fuente
Sin Información

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Agradecimientos



Agradecimiento
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