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Comparison Between an Expert Operator an Inexperienced Operator, and Artificial Intelligence Software: A Brief Clinical Study of Cephalometric Diagnostic
Indexado
WoS WOS:001261492000030
Scopus SCOPUS_ID:85197616958
DOI 10.1097/SCS.0000000000010346
Año 2024
Tipo artículo de investigación

Citas Totales

Autores Afiliación Chile

Instituciones Chile

% Participación
Internacional

Autores
Afiliación Extranjera

Instituciones
Extranjeras


Abstract



Introduction:Artificial intelligence (AI) is constantly developing in several medical areas and has become useful to assist with treatment planning. Orthodontics and maxillofacial surgery use AI-based technology to identify and select cephalometric points for diagnostics. Although some studies have shown promising results from the use of AI, the evidence is still limited. Hence, additional investigation is justified.Materials and Methods:In this retrospective study, 2 human operators (1 expert and 1 inexperienced) and 1 software analyzed 30 lateral cephalograms of individuals with orthodontic treatment indications. They measured 10 cephalometric variables and then 2 weeks later, repeated measurements on 30% of the sample. We evaluated the reliability of the measurements between the 2-time points and the differences in the means between the expert operator and the AI software and between the expert and inexperienced operators.Results:There was high reliability for the expert operator and AI measurements, and moderate reliability for the inexperienced operator measurements. There were some significant differences in the means produced by the AI software and the inexperienced operator compared with the expert operator.Conclusion:Although AI is useful for cephalometric analysis, it should be used with caution because there are differences compared with analysis by humans.

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Disciplinas de Investigación



WOS
Surgery
Scopus
Sin Disciplinas
SciELO
Sin Disciplinas

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Publicaciones WoS (Ediciones: ISSHP, ISTP, AHCI, SSCI, SCI), Scopus, SciELO Chile.

Colaboración Institucional



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Autores - Afiliación



Ord. Autor Género Institución - País
1 MUNOZ-ARIAS, GONZALO ALEJANDRO Hombre Universidad de La Frontera - Chile
Universidad Autónoma de Chile - Chile
2 Zamora, Daniel - Universidad de La Frontera - Chile
3 BRITO-LEAL, LEONARDO ALBERTO Hombre Universidad Autónoma de Chile - Chile
4 Ravelo, Victor Hombre Universidad de La Frontera - Chile
5 de Moraes, Marcio Hombre UNIV ESTADUAL CAMPINAS - Brasil
Universidade Estadual de Campinas - Brasil
6 OLATE-MORALES, SERGIO Hombre Universidad de La Frontera - Chile

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Financiamiento



Fuente
Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo
Agencia Nacional de Investigacion y Desarrollo, Chile
Programa de Becas para Doctorado Nacional

Muestra la fuente de financiamiento declarada en la publicación.

Agradecimientos



Agradecimiento
G.M. acknowledges the partial support from Agencia Nacional de Investigacion y Desarrollo, Chile with the "Programa de Becas para Doctorado Nacional".
ACKNOWLEDGMENTS G.M. acknowledges the partial support from Agencia Nacional de Investigaci\u00F3n y Desarrollo, Chile with the \u201CPrograma de Becas para Doctorado Nacional\u201D. G.M. acknowledges the partial support from Agencia Nacional de Investigaci\u00F3n y Desarrollo, Chile with the \u201CPrograma de Becas para Doctorado Nacional\u201D.

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